Linspace
Linspace geeft gelijkmatig verdeelde monsters.
Syntaxis:
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint)
Hier,
- Start: startwaarde van de reeks
- Stop: eindwaarde van de reeks
- Num: aantal te genereren samples. De standaardwaarde is 50
- Eindpunt: indien waar (standaard), is stop de laatste waarde. Indien False, wordt de stopwaarde niet opgenomen.
Voorbeeld:
Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt om 10 waarden van 1 tot 5 gelijkmatig verdeeld te maken.
import numpy as npnp.linspace(1.0, 5.0, num=10)
Uitgang:
array([1. , 1.44444444, 1.88888889, 2.33333333, 2.77777778, 3.22222222, 3.66666667, 4.11111111, 4.55555556, 5. ])
Als u het laatste cijfer niet in het interval wilt opnemen, kunt u het eindpunt instellen op onwaar
np.linspace(1.0, 5.0, num=5, endpoint=False)
Uitgang:
array([1. , 1.8, 2.6, 3.4, 4.2])
LogSpace
LogSpace retourneert getallen met gelijke tussenruimte op een logschaal. Logspace heeft dezelfde parameters als np.linspace.
Syntaxis:
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint)
Voorbeeld:
np.logspace(3.0, 4.0, num=4)
Uitgang:
array([ 1000. , 2154.43469003, 4641.58883361, 10000. ])
Ten slotte, als je de geheugengrootte van een element in een array wilt controleren, kun je itemize gebruiken
x = np.array([1,2,3], dtype=np.complex128)x.itemsize
Uitgang:
16
Elk element duurt 16 bytes.
Overzicht
Hieronder een samenvatting van de essentiële functies die worden gebruikt met NumPy
| Objectief | Code |
|---|---|
| Creëer een lineaire ruimte | linspace |
| Maak een logboekruimte | logspace |