AI-zelfstudie 2025, Januari-

Google's TensorFlow is een open-source en populairste deep learning-bibliotheek voor onderzoek en productie. Dit e-boek behandelt de basisprincipes om onderwerpen als lineaire regressie, classificering, maken, trainen van een

Wat is een autoencoder? Een autoencoder is een geweldig hulpmiddel om een ​​invoer opnieuw te creëren. In een eenvoudig woord, de machine neemt, laten we zeggen een afbeelding, en kan een nauw verwante afbeelding produceren. De input in dit soort

TensorFlow is een open-source deep-learning-bibliotheek die is ontwikkeld en onderhouden door Google. Het biedt dataflow-programmering die een reeks machine learning-taken uitvoert. Het is gebouwd om op m te rijden

R is een programmeertaal ontwikkeld door Ross Ihaka en Robert Gentleman in 1993. De taal beschikt over een uitgebreide catalogus van statistische en grafische methoden. Het bevat algoritmen voor machinaal leren

Wat is een convolutioneel neuraal netwerk? Convolutioneel neuraal netwerk, ook bekend als convnets of CNN, is een bekende methode in computer vision-toepassingen. Dit type architectuur is dominant te herkennen

Het doel van deze tutorial is om een ​​dataset lineair scheidbaar te maken. De tutorial is verdeeld in twee delen: Feature transformatie Train een kernel classifier met Tensorflow In het eerste deel zul je

Wat is lineaire classificatie? De twee meest voorkomende leertaken onder supervisie zijn lineaire regressie en lineaire classificering. Lineaire regressie voorspelt een waarde, terwijl de lineaire classificator een klasse voorspelt. T

In deze tutorial leert u hoe u de gegevens controleert en voorbereidt om een ​​lineaire regressietaak te maken. Deze tutorial is opgedeeld in twee delen: Zoek naar interactie Test het model in de vorige tu

Lineaire regressie In deze tutorial leer je de basisprincipes van lineaire regressie en machine learning in het algemeen. TensorFlow biedt tools om de volledige controle over de berekeningen te hebben. Dit is te doen

In deze zelfstudie leert u: CSV-groep importeren door CSV importeren Tijdens de TensorFlow-zelfstudie gebruikt u de gegevensset voor volwassenen. Het wordt vaak gebruikt bij classificatietaken. Het is beschikbaar in deze URL h

EnsorFlow Basics: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Operatoren In deze tutorial zullen we de TensorFlow Basics leren, zoals Tensor, Shape, Type, Operators, Variables, Placeholders, Graph, & Sessies. We zullen de volgende opdrachten gebruiken tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a

R is een programmeertaal die veel wordt gebruikt door datawetenschappers en grote bedrijven zoals Google, Airbnb, Facebook etc. voor data-analyse. Dit is een compleet e-boek over R voor beginners en behandelt de basisprincipes

Wat is TensorFlow? Momenteel is Google's TensorFlow de beroemdste deep learning-bibliotheek ter wereld. Het Google-product gebruikt machine learning in al zijn producten om de zoekmachine, tran

Histogram is een soort staafdiagram dat wordt gebruikt om statistische informatie weer te geven door middel van balken om de frequentieverdeling van continue gegevens weer te geven. Het geeft het aantal waarnemingen aan dat tussen het waardenbereik ligt, dat bekend staat als class of bin.

Wat is SAS? SAS staat voor Statistical Analysis Software en wordt gebruikt voor Data Analytics. Het helpt u om kwalitatieve technieken en processen te gebruiken waarmee u de productiviteit van uw medewerkers kunt verhogen

Wat zijn beslissingsbomen? Beslissingsbomen zijn een veelzijdig Machine Learning-algoritme dat zowel classificatie- als regressietaken kan uitvoeren. Het zijn zeer krachtige algoritmen die in staat zijn om volledig te passen

Machine learning Machine learning wordt wijdverspreid onder datawetenschappers en wordt toegepast in honderden producten die u dagelijks gebruikt. Een van de eerste ML-toepassingen was spamfilter. Hieronder volgen andere

Gegevens kunnen in verschillende formaten voorkomen. Voor elk formaat heeft R een specifieke functie en argument. In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u gegevens in R kunt importeren. In deze zelfstudie leert u CSV lezen Excel-bestanden lezen

Een staafdiagram is een uitstekende manier om categorische variabelen op de x-as weer te geven. Dit type grafiek geeft twee aspecten op de y-as aan. De eerste telt het aantal voorkomen tussen groepen, de tweede

Deze tutorial is bedoeld om de functieverzameling apply () te introduceren. De functie apply () is de meest elementaire verzameling. We zullen ook sapply (), lapply () en tapply () leren. De Apply collectie ca.

Een lus is een instructie die blijft lopen totdat aan een voorwaarde is voldaan. De syntaxis voor een while-lus is de volgende: while (condition) (Exp) Opmerking: vergeet niet om op een bepaald moment een sluitingsvoorwaarde te schrijven.

Wat is een dataframe? Een dataframe is een lijst met vectoren die even lang zijn. Een matrix bevat slechts één gegevenstype, terwijl een dataframe verschillende gegevenstypen accepteert (numeriek, teken, factor,

Een for-lus is erg waardevol wanneer we een lijst met elementen of een reeks getallen moeten herhalen. Loop kan worden gebruikt om een ​​lijst, dataframe, vector, matrix of elk ander object te herhalen. De beugels a

Dot Product Numpy is een krachtige bibliotheek voor het berekenen van matrices. U kunt bijvoorbeeld het puntproduct berekenen met np.dot Syntaxis numpy.dot (x, y, out = None) Hier, x, y: Invoerarrays. x en y zouden beide moeten zijn

In deze tutorial leer je: Basisgegevenstypen Variabelen Vectoren Rekenkundige operatoren Logische operatoren Basisgegevenstypen R werkt met talloze gegevenstypen, waaronder ScalarsVectors (numeriek, char

R is een programmeertaal. Om R te gebruiken, moeten we een Integrated Development Environment (IDE) installeren. Rstudio is de beste IDE die beschikbaar is omdat het gebruiksvriendelijk, open-source is en deel uitmaakt van de Anaconda

Matrixvermenigvuldiging De functie Numpu matmul () wordt gebruikt om het matrixproduct van 2 arrays te retourneren. Hier is hoe het werkt 1) 2D-arrays, het retourneert normaal product 2) Afmetingen & gt; 2, het product is trea

NumPy heeft nogal wat nuttige statistische functies voor het vinden van minimum, maximum, percentiel, standaarddeviatie en variantie, enz. Van de gegeven elementen in de array. De functies worden uitgelegd als f

Indexeren en segmenteren Het segmenteren van gegevens is triviaal met numpy. We snijden de matrijs & quot; e & quot ;. Merk op dat u in Python de haakjes moet gebruiken om de rijen of kolommen te retourneren ## Slice import numpy as np e =

Whay is Arrange? Soms wilt u waarden maken die gelijkmatig zijn verdeeld binnen een gedefinieerd interval. U wilt bijvoorbeeld waarden van 1 tot 10 creëren; u kunt de functie numpy.arange () syntaxis gebruiken