R Programmeerhandleiding pdf: leer de basisprincipes (nu downloaden)

Inhoudsopgave:

Anonim

$ 20,20 $ 9,99 voor vandaag

4,6 (125 beoordelingen)

Belangrijkste hoogtepunten van R Programming Tutorial PDF

  • 383+ pagina's
  • eBook Ontworpen voor beginners
  • Prachtig geannoteerde screenshots
  • U krijgt levenslange downloadtoegang van deze R Programming Tutorial PDF

R is een programmeertaal die veel wordt gebruikt door datawetenschappers en grote bedrijven zoals Google, Airbnb, Facebook etc. voor data-analyse. Dit is een compleet e-boek over R voor beginners en behandelt de basisprincipes om onderwerpen als machine learning-algoritme, lineaire regressie, tijdreeksen, statistische gevolgtrekking etc. vooruit te helpen.

In deze pdf

Sectie 1- Inleiding

  1. Wat is R-programmering? Inleiding Basics (eerste hoofdstuk GRATIS)
  2. R, RStudio en Anaconda downloaden en installeren op Mac / Windows
  3. R Gegevenstypen en operator
  4. R Matrix-zelfstudie: maken, afdrukken, kolom toevoegen, segmenteren
  5. Wat is Factor in R? Categorisch en continu

Sectie 2 - Voorbereiding van gegevens

  1. R Dataframes: maken, toevoegen, selecteren, subset
  2. Lijsten in R: maken, selecteren [voorbeeld]
  3. Sorteer een dataframe met Volgorde
  4. R Dplyr-zelfstudie: samenvoegen, samenvoegen, spreiden
  5. Voeg dataframes samen in R: volledige en gedeeltelijke overeenkomst
  6. Functie in R-programmering [met voorbeeld]

Sectie 3- R Programmering

  1. IF, ELSE, ELIF, verklaring in R
  2. For-lus in R met voorbeelden voor lijst en matrix
  3. While loop in R met Voorbeeld
  4. apply (), sapply (), tapply () in R met Voorbeeld
  5. Gegevens importeren in R: lees CSV-, Excel-, SPSS-, Stata-, SAS-bestanden
  6. Vervang ontbrekende waarden (NA) in R
  7. R Gegevens exporteren naar CSV-, Excel-, SAS-, STATA- en tekstbestand
  8. Pearson, Spearman Correlation in R en Correlation Matrix
  9. R Aggregatiefunctie: Summarize & Group_by () [Voorbeeld]
  10. R Selecteer (), Filter (), Schik (), Pijplijn [Voorbeeld]

Sectie 4- Gegevensanalyse

  1. Spreidingsplot met ggplot2 [voorbeelden]
  2. Hoe Boxplot te maken in R (met VOORBEELD)
  3. Staafdiagram en histogram in R [voorbeelden]
  4. T-test in R: één monster en gekoppeld [voorbeeld]
  5. R ANOVA-zelfstudie: enkele reis en tweerichtingsverkeer [met voorbeelden]

Sectie 5 - Machine learning

  1. R Eenvoudige, meervoudige lineaire en stapsgewijze regressie [met voorbeeld]
  2. Beslissingsbomen in R met Voorbeeld
  3. R Random Forest-zelfstudie [voorbeelden]
  4. Gegeneraliseerd lineair model (GLM) in R met voorbeeld
  5. K-betekent clustering in R met Voorbeeld
  6. R Vs Python: wat is het verschil?

FAQ

❓ Verstrekt u een hardcopy van het boek?

Nee. Boeken worden digitaal aangeboden in pdf-indeling

? Accepteert u contante betaling?

Nee. Maar er zijn tal van betalingsmogelijkheden

⚡ Ik kan niet betalen via de vermelde betalingsopties

Neem hier contact met ons op voor een alternatieve betalingsoptie

Tags: R Programmeren PDF, R Tutorial PDF, R Taal PDF, R Taal Tutorial PDF, R Programmeervoorbeelden PDF, Leer R Programmeren PDF, R Programmeerboeken PDF, R Programmeren voor Data Science PDF