Hier zijn interviewvragen voor gegevensmodellering voor zowel frissere als ervaren kandidaten.
1) Wat is datamodellering?
Gegevensmodellering is het proces waarbij een model wordt gemaakt om de gegevens in een database op te slaan. Het is een conceptuele weergave van data-objecten, de associatie tussen verschillende data-objecten en de regels.
2) Leg verschillende soorten datamodellen uit
Er zijn hoofdzakelijk drie verschillende soorten datamodellen:
Conceptueel: Conceptueel datamodel definieert wat het systeem moet bevatten. Dit model wordt doorgaans gemaakt door belanghebbenden uit het bedrijfsleven en data-architecten. Het doel is om bedrijfsconcepten en regels te organiseren, te reiken en te definiëren.
Logisch: definieert hoe het systeem moet worden geïmplementeerd, ongeacht het DBMS. Dit model wordt doorgaans gemaakt door data-architecten en bedrijfsanalisten. Het doel is om een technische kaart van regels en datastructuren te ontwikkelen.
Fysiek: dit datamodel beschrijft hoe het systeem zal worden geïmplementeerd met behulp van een specifiek DBMS-systeem. Dit model wordt doorgaans gemaakt door DBA en ontwikkelaars. Het doel is de daadwerkelijke implementatie van de database.
3) Leg het feit en de feitentabel uit
Het feit vertegenwoordigt kwantitatieve gegevens. Bijvoorbeeld het nettobedrag dat verschuldigd is. Een feitentabel bevat zowel numerieke gegevens als externe sleutels uit dimensionale tabellen.
4) Maak een lijst van verschillende ontwerpschema's in gegevensmodellering
Er zijn twee verschillende soorten schema's voor datamodellering: 1) Sterrenschema en 2) Sneeuwvlokschema
5) Wanneer moet u denormalisatie overwegen?
Denormalisatie wordt gebruikt wanneer de tabel veel betrokken is bij het ophalen van gegevens. Het wordt gebruikt om een datawarehouse te bouwen.
6) Leg dimensie en attribuut uit
Dimensies vertegenwoordigen kwalitatieve gegevens. Bijvoorbeeld product, klasse, plan, etc. Een dimensietabel heeft tekstuele of beschrijvende attributen. De productcategorie en de productnaam zijn bijvoorbeeld twee kenmerken van de productdimensietabel.
7) Wat is feit minder feit?
Feit minder feit is een tabel zonder feitsmeting. Het bevat alleen de afmetingssleutels.
8) Wat is in-memory analytics?
In-memory analytics is een proces waarbij de database in het RAM-geheugen wordt opgeslagen.
9) Wat is het verschil tussen OLTP en OLAP?
| OLTP | OLAP |
| OLTP is een online transactiesysteem. | OLAP is een proces voor online analyse en het ophalen van gegevens. |
| Het wordt gekenmerkt door een groot aantal korte online transacties. | Het wordt gekenmerkt door een grote hoeveelheid gegevens. |
| OLTP maakt gebruik van traditionele DBMS. | OLAP maakt gebruik van een datawarehouse. |
| Tabellen in de OLTP-database zijn genormaliseerd. | De tabellen in OLAP zijn niet genormaliseerd. |
| De reactietijd is in een milliseconde. | De reactietijd is in seconden tot minuten. |
| OLTP is ontworpen voor realtime bedrijfsactiviteiten. | OLAP is ontworpen voor de analyse van zakelijke metingen per categorie en attributen. |
10) Wat is een tafel?
De verzameling rijen en kolommen wordt een tabel genoemd. Elke kolom heeft een datatype. Tabel bevat gerelateerde gegevens in tabelvorm.
11) Wat is kolom?
Kolom of veld is een verticale rangschikking van gegevens die gerelateerde informatie bevatten.
12) Definieer gegevensschaarsheid
Gegevensschaarsheid is een term die wordt gebruikt voor hoeveel gegevens u heeft voor de entiteit / dimensie van het model.
13) Wat is een samengestelde primaire sleutel?
Samengestelde primaire sleutel wordt verwezen naar het geval waarin meer dan één tabelkolom wordt gebruikt als onderdeel van de primaire sleutel.
14) Wat is de primaire sleutel?
Primaire sleutel is een kolom of groep kolommen die elke rij in de tabel ongelijk identificeren. De waarde van de primaire sleutel mag niet null zijn. Elke tabel moet één primaire sleutel bevatten.
15) Leg de externe sleutel uit
Vreemde sleutel is een groep attributen die wordt gebruikt om de bovenliggende en onderliggende tabel te koppelen. De waarde van de externe-sleutelkolom, die beschikbaar is in de onderliggende tabel, wordt verwezen naar de waarde van de primaire sleutel in de bovenliggende tabel.
16) Wat zijn metadata?
Metadata beschrijft de data over data. Het laat zien welk type gegevens feitelijk in het databasesysteem is opgeslagen.
17) Wat is datamart?
Een datamart is een verkorte versie van een datawarehouse en is ontworpen voor gebruik door een specifieke afdeling, eenheid of set gebruikers in een organisatie. Bijv. Marketingverkoop, HR of financiën.
18) Wat is OLTP?
Online transactieverwerking, kortweg OLTP genoemd, ondersteunt transactiegerichte applicaties in een drieledige architectuur. OLTP beheert de dagelijkse transactie van een bedrijf of organisatie.
19) Wat zijn de voorbeelden van het OLTP-systeem?
Voorbeeld van OLTP-systeem zijn:
- Een sms versturen
- Voeg een boek toe aan de winkelwagen
- Online boeken van vliegtickets
- Online bankieren
- Orderinvoer
20) Wat is een controlevoorwaarde?
De controlebeperking wordt gebruikt om een reeks waarden in een kolom te verifiëren.
21) Maak een lijst van de soorten normalisatie?
Typen normalisaties zijn: 1) eerste normaalvorm, 2) tweede normaalvorm, 3) derde normaalvorm, 4) boyce-codd vierde, en 5) vijfde normaalvorm.
22) Wat is forward data engineering?
Forward engineering is een technische term die wordt gebruikt om het proces te beschrijven van het automatisch vertalen van een logisch model naar een fysiek werktuig.
23) Wat is PDAP?
Het is een gegevenskubus die gegevens opslaat als een samenvatting. Het helpt de gebruiker om gegevens snel te analyseren. De gegevens in PDAP worden opgeslagen op een manier die gemakkelijk kan worden gerapporteerd.
24) Verklaar het ontwerp van de database met sneeuwvlokken
Een sneeuwvlokschema is een arrangement van een dimensietabel en een feitentabel. Over het algemeen worden beide tabellen verder onderverdeeld in meer dimensietabellen.
25) Analyse service uitleggen
Analyseservice geeft een gecombineerd overzicht van de gegevens die worden gebruikt in datamining of OLAP.
26) Wat is een algoritme voor sequentieclustering?
Het sequentieclusteringalgoritme verzamelt paden die vergelijkbaar zijn met of gerelateerd zijn aan elkaar en reeksen gegevens met gebeurtenissen.
27) Wat zijn discrete en continue gegevens?
Discrete gegevens zijn eindige gegevens of gedefinieerde gegevens. Bijv. Geslacht, telefoonnummers. Continue data zijn data die continu en geordend veranderen. Bijv. Leeftijd.
28) Wat is het tijdreeksalgoritme?
Tijdreeksalgoritme is een methode om continue waarden van gegevens in een tabel te voorspellen. Bijv. Prestaties kan een medewerker de winst of invloed voorspellen.
29) Wat is Business Intelligence?
BI (Business Intelligence) is een reeks processen, architecturen en technologieën die onbewerkte gegevens omzetten in zinvolle informatie die winstgevende zakelijke acties stimuleert. Het is een pakket software en services om gegevens om te zetten in bruikbare intelligentie en kennis.
30) Wat is een bitmap-index?
Bitmapindexen zijn een speciaal type database-index die bitmaps (bit-arrays) gebruikt om vragen te beantwoorden door bitsgewijze bewerkingen uit te voeren.
31) Leg datawarehousing in detail uit
Datawarehousing is een proces voor het verzamelen en beheren van gegevens uit verschillende bronnen. Het biedt zinvolle bedrijfsinzichten. Datawarehousing wordt doorgaans gebruikt om gegevens uit heterogene bronnen met elkaar te verbinden en te analyseren. Het is de kern van het BI-systeem, dat is gebouwd voor data-analyse en rapportage.
32) Wat is afvaldimensie?
Ongewenste dimensie combineert twee of meer gerelateerde kardinaliteit tot één dimensie. Het zijn meestal Booleaanse waarden of vlagwaarden.
33) Leg het gegevensschema uit
Gegevensschema is een schematische weergave die gegevensrelaties en -structuren illustreert.
34) Leg de frequentie van het verzamelen van gegevens uit
De frequentie van gegevensverzameling is de snelheid waarmee de gegevens worden verzameld. Het doorloopt ook verschillende stadia. Deze fasen zijn: 1) extraheren uit verschillende bronnen, 3) transformeren, 4) reinigen en 5) bewaren.
35) Wat is databasekardinaliteit?
Kardinaliteit is een numeriek kenmerk van de relatie tussen twee entiteiten of entiteitsets.
36) Wat zijn de verschillende soorten kardinale relaties?
Verschillende soorten belangrijke kardinale relaties zijn:
- Een-op-een-relaties
- Een-op-veel-relaties
- Veel-op-een-relaties
- Veel-op-veel relaties
37) Definieer de kritische succesfactor en maak een lijst van de vier typen
Kritieke succesfactor is een gunstig resultaat van elke activiteit die de organisatie nodig heeft om haar doel te bereiken.
Vier soorten kritische succesfactoren zijn:
- Industrie-KSF's
- Strategische KSF's
- Milieu-KSF's
- Tijdelijke CSF's
38) Wat is datamining?
Datamining is een multidisciplinaire vaardigheid die gebruikmaakt van machine learning, statistiek, AI en databasetechnologie. Het draait allemaal om het ontdekken van onverwachte / voorheen onbekende relaties tussen de gegevens.
39) Wat is het verschil tussen Star-schema en Snowflake-schema?
| Sterrenschema | Sneeuwvlokschema |
| Hiërarchieën voor de dimensies worden opgeslagen in de maattabel. | Hiërarchieën zijn onderverdeeld in afzonderlijke tabellen. |
| Het bevat een feitentabel omgeven door dimensietabellen. | Een feitentafel omgeven door een afmetingstabel die op zijn beurt is omgeven door een afmetingentabel |
| In een sterschema creëert slechts één join de relatie tussen de feitentabel en eventuele dimensietabellen. | Een sneeuwvlokschema vereist veel joins om de gegevens op te halen. |
| Het heeft een eenvoudig databaseontwerp | Het heeft een complex databaseontwerp |
| Gedenormaliseerde gegevensstructuur en query werken ook sneller. | Genormaliseerde gegevensstructuur. |
| Hoge mate van gegevensredundantie | Zeer lage gegevensredundantie |
| Biedt beter presterende zoekopdrachten met behulp van Star Join Query-optimalisatie. Tabellen kunnen worden verbonden met meerdere afmetingen. | Het Snow Flake-schema wordt weergegeven door een gecentraliseerde feitentabel die waarschijnlijk niet met meerdere dimensies is verbonden. |
40) Wat is het identificeren van een relatie?
Het identificeren van entiteitsrelaties in DBMS wordt gebruikt om een relatie tussen twee entiteiten te identificeren: 1) sterke entiteit en 2) zwakke entiteit.
41) Wat is een zelfrecursieve relatie?
Recursieve relatie is een zelfstandige kolom in een tabel die is verbonden met de primaire sleutel van dezelfde tabel.
42) Leg relationele gegevensmodellering uit
Relationele gegevensmodellering is de weergave van objecten in een relationele database, die meestal wordt genormaliseerd.
43) Wat is voorspellende modelanalyse?
Het proces van het valideren of testen van een model dat zou worden gebruikt om test- en validatieresultaten te voorspellen. Het kan worden gebruikt voor machine learning, kunstmatige intelligentie en statistieken.
44) Wat is het verschil tussen logisch datamodel en fysiek datamodel?
| Logisch datamodel | Fysiek gegevensmodel |
| Een logisch datamodel kan de zakelijke vereisten logisch vormgeven. | Een fysiek gegevensmodel biedt informatie over de doeldatabasebron en zijn eigenschappen. |
| Het is verantwoordelijk voor de daadwerkelijke implementatie van gegevens die in de database zijn opgeslagen. | Een fysiek datamodel helpt u bij het maken van een nieuw databasemodel op basis van een bestaand en het toepassen van de referentiële integriteitsbeperking. |
| Het bevat een entiteit, primaire sleutelattributen, inversiesleutels, alternatieve sleutel, regel, zakelijke relatie, definitie, enz. | Een fysiek gegevensmodel bevat een tabel, sleutelbeperkingen, unieke sleutel, kolommen, externe sleutel, indexen, standaardwaarden, enz. |
45) Wat zijn de verschillende soorten beperkingen?
Een ander type beperking kan uniek zijn, null-waarden, externe sleutels, samengestelde sleutel of controlevoorwaarde, enz.
46) Wat is een datamodelleringstool?
Datamodelleringstool is een software die helpt bij het construeren van een gegevensstroom en de relatie tussen gegevens. Voorbeelden van dergelijke tools zijn Borland Together, Altova Database Spy, casewise, Case Studio 2, etc.
47) Wat is hiërarchisch DBMS?
In de hiërarchische database zijn modelgegevens georganiseerd in een boomachtige structuur. De gegevens worden in een hiërarchische indeling opgeslagen. Gegevens worden weergegeven met behulp van een ouder-kindrelatie. In een hiërarchische DBMS-ouder kunnen veel kinderen zijn, kinderen hebben slechts één ouder.
48) Wat zijn de nadelen van het hiërarchische datamodel?
De nadelen van het hiërarchische datamodel zijn:
- Het is niet flexibel omdat het tijd kost om aan de veranderende behoeften van het bedrijf te voldoen.
- De structuur stelt het probleem bij communicatie tussen afdelingen, verticale communicatie en communicatie tussen instanties.
- Een hiërarchisch gegevensmodel kan leiden tot verdeeldheidsproblemen.
49) Verklaar de procesgestuurde benadering van datamodellering
Procesgestuurde benadering die wordt gebruikt bij datamodellering volgt een stapsgewijze methode voor de relatie tussen het entiteit-relatiemodel en het organisatieproces.
50) Wat zijn de voordelen van het gebruik van datamodellering?
De voordelen van het gebruik van datamodellering in datawarehousing zijn:
- Het helpt u bedrijfsgegevens te beheren door deze te normaliseren en de kenmerken ervan te definiëren.
- Datamodellering integreert de gegevens van verschillende systemen om dataredundantie te verminderen.
- Het maakt het mogelijk om een efficiënt databaseontwerp te maken.
- Datamodellering helpt de organisatie-afdeling om als een team te functioneren.
- Het vergemakkelijkt om gemakkelijk toegang te krijgen tot gegevens.
51) Wat zijn de nadelen van het gebruik van datamodellering?
De nadelen van het gebruik van datamodellering zijn:
- Het heeft minder structurele onafhankelijkheid
- Het kan het systeem complex maken.
52) Wat is index?
Index wordt gebruikt voor een kolom of groep kolommen om snel gegevens op te halen.
53) Wat zijn de kenmerken van een logisch datamodel?
Kenmerken van een logisch datamodel zijn:
- Beschrijft de gegevensbehoeften voor een enkel project, maar kan worden geïntegreerd met andere logische gegevensmodellen op basis van de reikwijdte van het project.
- Onafhankelijk van het DBMS ontworpen en ontwikkeld.
- Gegevensattributen hebben datatypes met exacte precisie en lengte.
- Normalisatieprocessen voor het model, die over het algemeen worden toegepast, worden typisch toegepast tot 3NF.
54) Wat zijn de kenmerken van een fysiek datamodel?
Kenmerken van fysiek datamodel zijn:
- Het fysieke datamodel beschrijft de gegevensbehoefte voor één project of applicatie. Het kan worden geïntegreerd met andere fysieke gegevensmodellen op basis van de projectomvang.
- Gegevensmodel bevat relaties tussen tabellen die betrekking hebben op kardinaliteit en nullabiliteit van de relaties.
- Ontwikkeld voor een specifieke versie van een DBMS, locatie, gegevensopslag of technologie die in het project moet worden gebruikt.
- Kolommen moeten exacte datatypes, toegewezen lengtes en standaardwaarden hebben.
- Primaire en externe sleutels, views, indexen, toegangsprofielen en autorisaties, enz. Worden gedefinieerd.
55) Wat zijn de twee soorten datamodelleringstechnieken?
Twee soorten datamodelleringstechnieken zijn: 1) entiteit-relatie (ER) model, en 2) UML (Unified Modeling Language).
56) Wat is UML?
UML (Unified Modeling Language) is een algemene, database-ontwikkeling, modelleertaal op het gebied van software engineering. De belangrijkste bedoeling is om een algemene manier te bieden om systeemontwerp te visualiseren.
57) Leg het objectgeoriënteerde databasemodel uit
Het objectgeoriënteerde databasemodel is een verzameling objecten. Deze objecten kunnen zowel bijbehorende functies als methoden hebben.
58) Wat is een netwerkmodel?
Het is een model dat is gebouwd op een hiërarchisch model. Het staat meer dan één relatie toe om records te koppelen, wat aangeeft dat het meerdere records heeft. Het is mogelijk om een set bovenliggende records en onderliggende records samen te stellen. Elk record kan tot meerdere sets behoren waarmee u complexe tabelrelaties kunt uitvoeren.
59) Wat is hashing?
Hashing is een techniek die wordt gebruikt om alle indexwaarden te doorzoeken en de gewenste gegevens op te halen. Het helpt bij het berekenen van de directe locatie van gegevens die op schijf zijn opgenomen zonder de structuur van de index te gebruiken.
60) Wat zijn zakelijke of natuurlijke sleutels?
zakelijke of natuurlijke sleutels is een veld dat een entiteit op unieke wijze identificeert. Bijvoorbeeld klant-ID, personeelsnummer, e-mail etc.
61) Wat is een samengestelde sleutel?
Als er meer dan één veld wordt gebruikt om een sleutel weer te geven, wordt dit een samengestelde sleutel genoemd.
62) Wat is de eerste normale vorm?
De eerste normale vorm of 1NF is een eigenschap van een relatie die beschikbaar is in een relationeel databasebeheersysteem. Elke relatie wordt de eerste normaalvorm genoemd als het domein van elk attribuut waarden bevat die atomair zijn. Het bevat één waarde uit dat domein.
63) Wat is het verschil tussen de primaire sleutel en de externe sleutel?
| Hoofdsleutel | Vreemde sleutel |
| Primaire sleutel helpt u om een record in de tabel uniek te identificeren. | Vreemde sleutel is een veld in de tabel dat de primaire sleutel is van een andere tabel. |
| Primaire sleutel accepteert nooit null-waarden. | Een externe sleutel kan meerdere null-waarden accepteren. |
| De primaire sleutel is een geclusterde index en de gegevens in de DBMS-tabel zijn fysiek georganiseerd in de volgorde van de geclusterde index. | Een externe sleutel kan niet automatisch een index maken, geclusterd of niet-geclusterd. U kunt echter handmatig een index op de externe sleutel maken. |
| U kunt de enkele primaire sleutel in een tabel hebben. | U kunt meerdere externe sleutels in een tabel hebben. |
64) Wat zijn de vereisten van de tweede normaalvorm?
De vereisten van de tweede normale vorm zijn:
- Het zou in de eerste normale vorm moeten zijn.
- Het bevat geen niet-primair attribuut, dat functioneel afhankelijk is van een subset van de kandidaatsleutel van de tabelrelatie.
65) Wat zijn de regels voor de derde normaalvorm?
Regels voor derde normaalvormen zijn:
- Het zou in de tweede normale vorm moeten zijn
- Het heeft geen transitieve functionele afhankelijkheden.
66) Wat is het belang van het gebruik van sleutels?
- Sleutels helpen u om een rij met gegevens in een tabel te identificeren. In een echte toepassing kan een tabel duizenden records bevatten.
- Sleutels zorgen ervoor dat u ondanks deze uitdagingen een tabelrecord uniek kunt identificeren.
- Hiermee kunt u een relatie leggen tussen tabellen en de relatie tussen tabellen identificeren
- U helpen identiteit en integriteit in de relatie af te dwingen.
67) Wat is een surrogaatsleutel?
Een kunstmatige sleutel die tot doel heeft elk record uniek te identificeren, wordt een surrogaatsleutel genoemd. Dit soort sleutels zijn uniek omdat ze worden gemaakt wanneer u geen natuurlijke primaire sleutel heeft. Ze geven geen betekenis aan de gegevens in de tabel. De surrogaatsleutel is meestal een geheel getal.
68) Leg de alternatieve toonsoort gedetailleerd uit
Alternatieve sleutel is een kolom of groep kolommen in een tabel die elke rij in die tabel uniek identificeert. Een tabel kan meerdere keuzes hebben voor een primaire sleutel, maar er kan er maar één als primaire sleutel worden ingesteld. Alle sleutels die geen primaire sleutel zijn, worden een alternatieve sleutel genoemd.
69) Wat is de vierde normaalvorm in DBMS?
De vierde normale vorm is een niveau van databasenormalisatie waarbij er geen andere niet-triviale afhankelijkheid dan de kandidaatsleutel mag zijn.
70) Wat is een databasebeheersysteem?
Databasebeheersysteem of DBMS is software voor het opslaan en ophalen van gebruikersgegevens. Het bestaat uit een groep programma's die de database manipuleren.
71) Wat is de regel van de vijfde normaalvorm?
Een tabel in 5 th normale vorm indien deze in 4 th normale vorm, en kan alleen in een aantal kleinere tabellen worden ontleed zonder gegevensverlies.
72) Wat is normalisatie?
Normalisatie is een databaseontwerptechniek die tabellen zodanig organiseert dat redundantie en afhankelijkheid van gegevens wordt verminderd. Het verdeelt grotere tabellen in kleinere tabellen en koppelt ze door middel van relaties.
73) Leg de kenmerken van een databasebeheersysteem uit
- Biedt beveiliging en verwijdert redundantie
- Zelfbeschrijvende aard van het databasesysteem
- Isolatie tussen programma's en data-abstractie
- Ondersteuning van meerdere weergaven van gegevens.
- Gegevens delen en transactieverwerking voor meerdere gebruikers
- Met DBMS kunnen entiteiten en relaties tussen hen tabellen vormen.
- Het volgt het ACID-concept (Atomiciteit, Consistentie, Isolatie en Duurzaamheid).
- DBMS ondersteunt een omgeving met meerdere gebruikers waarmee gebruikers parallel toegang hebben tot en toegang hebben tot gegevens en deze kunnen manipuleren.
74) Maak een lijst van populaire DBMS-software
Populaire DBMS-software is:
- MySQL
- Microsoft Access
- Orakel
- PostgreSQL
- dbase
- FoxPro
- SQLite
- IBM DB2
- Microsoft SQL Server.
75) Leg het concept van RDBMS uit
Relational Database Management System is een software die wordt gebruikt om gegevens op te slaan in de vorm van tabellen. In dit soort systemen worden gegevens beheerd en opgeslagen in rijen en kolommen, ook wel tupels en attributen genoemd. RDBMS is een krachtig gegevensbeheersysteem en wordt wereldwijd veel gebruikt.
76) Wat zijn de voordelen van een datamodel?
Voordelen van het datamodel zijn:
- Het belangrijkste doel van een ontwerpend datamodel is ervoor te zorgen dat de data-objecten die door het functionele team worden aangeboden, nauwkeurig worden weergegeven.
- Het datamodel moet voldoende gedetailleerd zijn om te worden gebruikt voor het bouwen van de fysieke database.
- De informatie in het datamodel kan worden gebruikt om de relatie tussen tabellen, primaire en externe sleutels en opgeslagen procedures te definiëren.
- Datamodel helpt bedrijven om binnen en tussen organisaties te communiceren.
- Datamodel helpt bij het documenteren van gegevenstoewijzingen in het ETL-proces
- Help om de juiste gegevensbronnen te herkennen om het model te vullen
77) Wat zijn de nadelen van een datamodel?
Nadelen van datamodel zijn:
- Om een datamodel te ontwikkelen, moet men de fysieke kenmerken van de opgeslagen data kennen.
- Dit is een navigatiesysteem dat zorgt voor complexe applicatieontwikkeling, beheer. Het vereist dus kennis van de biografische waarheid.
- Zelfs kleinere wijzigingen in de structuur vereisen aanpassingen in de gehele applicatie.
- Er is geen set taal voor gegevensmanipulatie in DBMS.
78) Leg verschillende soorten feitentabellen uit
Er zijn drie soorten feitentabellen:
- Additief: het is een maat die aan elke dimensie wordt toegevoegd.
- Niet-additief: het is een maat die aan geen enkele dimensie kan worden toegevoegd.
- Semi-additief: het is een maat die aan enkele dimensies kan worden toegevoegd.
79) Wat is de verzameltabel?
De geaggregeerde tabel bevat geaggregeerde gegevens die kunnen worden berekend met behulp van functies zoals: 1) Gemiddeld 2) MAX, 3) Aantal, 4) SOM, 5) SOM en 6) MIN.
80) Wat is een bevestigde dimensie?
Een conforme dimensie is een dimensie die is ontworpen op een manier die kan worden gebruikt in veel feitentabellen in verschillende gebieden van een datawarehouse.
81) Lijst met soorten hiërarchieën in gegevensmodellering
Er zijn twee soorten hiërarchieën: 1) hiërarchieën op niveau en 2) hiërarchieën tussen ouders en kinderen.
82) Wat is het verschil tussen een datamart en een datawarehouse?
| Datamart | Datawarehouse |
| Datamart richt zich op één vakgebied. | Datawarehouse richt zich op meerdere bedrijfsgebieden. |
| Het wordt gebruikt om tactische beslissingen te nemen voor bedrijfsgroei. | Het helpt ondernemers om een strategische beslissing te nemen |
| Datamart volgt het bottom-up model | Datawarehouse volgt een top-down model |
| Gegevensbron komt uit één gegevensbron | De gegevensbron is afkomstig van meer dan één heterogene gegevensbron. |
83) Wat is XMLA?
XMLA is een XML-analyse die wordt beschouwd als standaard voor toegang tot gegevens in Online Analytical Processing (OLAP).
84) Leg de junk-dimensie uit
Ongewenste dimensie helpt om gegevens op te slaan. Het wordt gebruikt wanneer gegevens niet juist zijn om in het schema op te slaan.
85) Leg geketende gegevensreplicatie uit
De situatie waarin een secundair knooppunt een doel selecteert met behulp van ping-tijd of wanneer het dichtstbijzijnde knooppunt een secundair knooppunt is, wordt dit geketende gegevensreplicatie genoemd.
86) Verklaar Virtual Data Warehousing
Een virtueel datawarehouse geeft een gezamenlijk overzicht van de ingevulde data. Een virtueel datawarehouse heeft geen historische data. Het wordt beschouwd als een logisch gegevensmodel met metagegevens.
87) Verklaar momentopname van datawarehouse
Snapshot is een volledige visualisatie van gegevens op het moment dat het gegevensextractieproces begint.
88) Wat is een bidirectioneel extract?
Het vermogen van het systeem om gegevens in twee richtingen te extraheren, op te schonen en over te dragen, wordt een directioneel extract genoemd.