AI is de wetenschap en techniek om intelligente machines te maken, vooral intelligente computerprogramma's. De volledige vorm van AI is kunstmatige intelligentie. Kunstmatige intelligentie bestaat wanneer een machine een cognitief vermogen heeft. De maatstaf voor AI is het menselijk niveau met betrekking tot redeneren, spreken en zien.
Hier is een samengestelde lijst met Top AI-boeken die deel zouden moeten uitmaken van de bibliotheek van beginner tot gevorderde Data Science Learner.
1) Kunstmatige intelligentie voor dummy's
Artificial Intelligence is een boek geschreven door John Paul Mueller en Luca Massaron. Het boek biedt een duidelijke inleiding tot AI en hoe het tegenwoordig wordt gebruikt.
In dit boek krijg je een overzicht van de technologie. Het gaat ook over de veel voorkomende misvattingen eromheen. Het boek onderzoekt het gebruik van AI in computertoepassingen, de reikwijdte en geschiedenis van AI.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon2) Maak je eigen neurale netwerk
Dit naslagwerk over kunstmatige intelligentie is een stapsgewijze reis door de wiskunde van neurale netwerken en je eigen maken met behulp van de Python-computertaal.
Dit naslagwerk neemt je mee op een leuke en ongehaaste reis. Het boek begint met heel eenvoudige ideeën, en bouwt geleidelijk aan een begrip op van hoe neurale netwerken werken. In dit boek leer je ook coderen in Python en maak je je neurale netwerk geschikt voor het aanbieden van professioneel ontwikkelde netwerken.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon3) Superintelligentie
Superintelligentie is een ideaal naslagwerk, geschreven door Stuart Russell en Peter Norvig. Dit boek is de meest uitgebreide, up-to-date inleiding tot de theorie en praktijk van het AI-vak.
Dit AI-boek brengt lezers op de hoogte van de nieuwste technologieën en presenteert concepten op een meer uniforme manier. Het boek biedt ook machine learning, deep learning, multi-agentsystemen voor transfer learning, robotica, enz.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon4) Kunstmatige intelligentie: een moderne benadering
Dit boek biedt een fundamentele conceptuele theorie van kunstmatige intelligentie. Het fungeert als volledig referentiemateriaal voor beginners. Het helpt studenten bij cursussen op bachelor- of graduate niveau in kunstmatige intelligentie.
Deze editie geeft u gedetailleerde informatie over de veranderingen die sinds de laatste editie hebben plaatsgevonden op het gebied van kunstmatige intelligentie. Er zijn veel belangrijke toepassingen van AI-technologie, zoals de inzet van praktische spraakherkenning, automatische vertaling, huishoudelijke robotica die in detail worden uitgelegd.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon5) Artificial Intelligence Engines: een zelfstudie inleiding tot de wiskunde van diep leren
Artificial Intelligence Engines is een boek geschreven door James V Stone. Het boek legt uit hoe AI-algoritmen, in de vorm van diepe neurale netwerken. Het elimineert dat voordeel snel. Diepe neurale netwerken worden gebruikt voor veel zakelijke toepassingen zoals de diagnose van kanker, objectherkenning, spraakherkenning, robotbesturing, schaken, poker, enz.
In dit boek worden de belangrijkste algoritmen voor het leren van neurale netwerken uitgelegd, gevolgd door gedetailleerde wiskundige analyses.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon6) Life 3.0: mens zijn in het tijdperk van kunstmatige intelligentie
Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence is een boek geschreven door Max Tegmark. Het boek vertelt over de opkomst van AI, hoe het de potentie heeft om onze toekomst meer dan welke andere technologie dan ook te transformeren.
Dit boek behandelt ook alle standpunten of de meest controversiële kwesties. Het gaat over de betekenis, het bewustzijn en de ultieme fysieke limieten van het leven in de kosmos.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon7) Machine learning voor absolute beginners
Machine Learning For Absolute Beginners is een boek geschreven door Oliver Theobald. Het boek behandelt hoofdstukken als Wat is machine learning, soorten machine learning, de toolbox voor machine learning, data scrubbing, het opzetten van je data, regressieanalyse. Het boek behandelt ook clustering, ondersteunende vectormachines, kunstmatige neurale netwerken, het bouwen van een model in Python, enz. Het bevat algoritmen zoals Cross-Validation, Ensemble-modellering, Grid Search, Feature Engineering en One-hot Encoding.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon8) Geïllustreerd diep leren
Deep Learning Illustrated is een AI-boek geschreven door Jon Kohn, Grant Beyleveld en Aglae Basens. Dit boek gaat over veel krachtige nieuwe kunstmatige intelligentie-mogelijkheden en algoritmeprestaties. Deep Learning Geïllustreerd en biedt een complete inleiding tot de technieken van de discipline.
Dit boek kan dienen als praktische naslaggids voor ontwikkelaars, onderzoekers, analisten en studenten die het willen toepassen.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon9) Voorspellende analyses voor dummies
Predictive Analytics For Dummies is een boek geschreven door Anasse Bari, Mohamed Chaouchi en Tommy Jung. Met behulp van dit naslagwerk leer je over de kern van voorspellende analyses.
Het boek biedt enkele veelvoorkomende gebruiksscenario's om u op weg te helpen. Het behandelt ook details over modellering, k-mean-clustering. Het boek geeft ook tips over zakelijke doelen en benaderingen.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon10) Data Science from Scratch: eerste principes met Python
Data Science from Scratch is een boek geschreven door Joel Gurus. Dit boek helpt je wiskunde en statistiek te leren die de kern vormen van datawetenschap. Je leert ook hackvaardigheden die je nodig hebt om aan de slag te gaan als datawetenschapper.
De boeken bevatten onderwerpen als het implementeren van k-naaste buren, naïeve baaien, lineaire en logistieke regressie, beslissingsbomen en clustermodellen. Je zult ook in staat zijn om natuurlijke taalverwerking, netwerkanalyse, enz. Te verkennen.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon11) Hands-on machine learning
Hands-On Machine Learning is een boek geschreven door Aurélien Géron. Het boek helpt je een intuïtief begrip te krijgen van de concepten en tools voor het bouwen van intelligente systemen.
Dit referentiemateriaal leert je ook technieken, te beginnen met eenvoudige lineaire regressie en overgaand in diepe neurale netwerken. In dit boek verken je ook verschillende trainingsmodellen, waaronder ondersteunende vectormachines, beslissingsbomen, willekeurige bossen en ensemblemethoden. U kunt ook technieken leren voor het trainen en schalen van diepe neurale netwerken.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon12) Toegepaste kunstmatige intelligentie: een handboek voor bedrijfsleiders
Applied Artificial Intelligence is een boek geschreven door Mariya Yao, Adelyn Zhou en Marlene Jia. Dit boek is een praktische gids voor bedrijfsleiders die een passie hebben voor het benutten van machine-intelligentie. Dit helpt u om de productiviteit van hun organisaties te verbeteren en de kwaliteit van leven in hun gemeenschappen te verbeteren. Het boek helpt je ook om zakelijke beslissingen te nemen door AI-toepassingen en machine learning.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon13) Voorspellingsmachines: de eenvoudige economie van kunstmatige intelligentie
Prediction Machines is een boek geschreven door Ajay Agrawal, Joshua Gans en Avi Goldfarb. Het boek gaat over de kern van het nemen van beslissingen onder onzekerheid. Het legt ook uit hoe voorspellingstools de productiviteit verhogen - machines bedienen, documenten verwerken, communiceren met klanten. Uiteindelijk bespreekt het boek hoe een betere voorspelling kansen creëert voor nieuwe bedrijfsstructuren.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon14) Mens + machine: werk opnieuw vormgeven in het tijdperk van AI
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI is een boek geschreven door Paul R. Daugherty en H. James Wilson. Het boek gaat over de essentie van het AI-paradigma, dat je helpt te veranderen in de transformatie van alle bedrijfsprocessen binnen één organisatie.
Het boek legt uit hoe bedrijven de nieuwe regels van AI gebruiken om voorop te lopen op het gebied van innovatie. Het beschrijft ook zes geheel nieuwe soorten hybride mens + machine-rollen die elk bedrijf moet ontwikkelen.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon15) Architects of Intelligence: de waarheid over AI van de mensen die het bouwen
Architects of Intelligence bevat een reeks diepgaande, één-op-één interviews waarin de auteur, Martin Ford, de waarheid achter deze vragen onthult. Hij heeft gedachten gegeven aan de slimste geesten in de kunstmatige intelligentie-gemeenschap.
Dit AI-boek helpt bij het verzamelen van de meningen van de beroemdheden van het AI-bedrijf, zoals Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis en Yoshua Bengi. U moet dit boek lezen om diepgaande kennis en de toekomst van het AI-veld te krijgen.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon16) Kunstmatige intelligentie voor mensen: fundamentele algoritmen
Artificial Intelligence for Humans is een boek geschreven door Jeff Heaton. In dit AI-boek leer je over de basisalgoritmen van kunstmatige intelligentie. Zoals dimensionaliteit, clustering, foutberekening, heuvelklimmen, Nelder Mead en lineaire regressie.
In dit boek over kunstmatige intelligentie worden alle algoritmen uitgelegd aan de hand van numerieke berekeningen die u zelf kunt uitvoeren. Elk hoofdstuk in dit boek bevat een programmeervoorbeeld. Voorbeelden zijn momenteel beschikbaar in Java, C #, Python en C. Andere geplande talen.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon17) HBR's 10 must reads over AI, Analytics en het nieuwe machinetijdperk
HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age is een boek geschreven door Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.
Het boek heeft honderden Harvard Business Review-artikelen doorzocht en de belangrijkste geselecteerd. Dit boek helpt u verschillende AI-toestemmingen te begrijpen en hoe u deze kunt toepassen.
In dit boek leer je datawetenschap, aangedreven door kunstmatige intelligentie en machine learning. Het behandelt ook hoofdstukken over de blockchain en augmented reality.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon18) TensorFlow in 1 dag: maak uw eigen neuraal netwerk
TensorFlow is de meest populaire Deep Learning Library die op de markt verkrijgbaar is. Het heeft een zeer authentieke functie voor grafische berekeningen die u helpt bij het visualiseren en ontwerpen van neurale netwerken. Dit handige Machine learning-boek biedt zowel convoluties als een recurrent neuraal netwerk.
Machine learning-modellen die worden ondersteund door TensorFlow, zoals Deep Learning Classification, Boston Tree en wipe & deep layer-methoden worden in het boek behandeld. Het boek bevat complete professionele deep-learningspraktijken met gedetailleerde voorbeelden.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon19) Diep leren (series Adaptive Computation en Machine Learning)
Dit deep learning-boek biedt een wiskundige en conceptuele achtergrond en relevante concepten in lineaire algebra, kans- en informatietheorie en machine learning.
Het boek beschrijft veel belangrijke diepgaande leertechnieken die veel worden gebruikt in de industrie, waaronder regularisatie, optimalisatie-algoritmen en sequentiemodellering. Dit boek biedt ook onderzoeksgerelateerde informatie zoals lineaire factormodellen, autoencoders, gestructureerde probabilistische modellen, de partitiefunctie, enz.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon20) Python Machine Learning, 1e editie
Python Machine Learning-boek geeft u toegang tot de wereld van voorspellende analyses. Het helpt u om de best practices en methoden te leren om machine learning-systemen en algoritmen te verbeteren en optimaliseren.
Wil je weten hoe je Python gebruikt? Dan moet je Python Machine Learning oppikken. Het boek helpt je om helemaal opnieuw te beginnen, of helpt je om je data science-kennis uit te breiden.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon21) Diep leren met R
Deep Learning with R laat je kennismaken met een universum van deep learning met behulp van de Keras-bibliotheek en de R-taalinterface. Het is voor Python geschreven als Deep Learning met Python door Keras-maker en Google.
De boeken helpen je bij het opzetten van je deep-learningomgeving. U kunt uw nieuwe vaardigheden ook oefenen met op R gebaseerde toepassingen in computervisie, natuurlijke taalverwerking en generatieve modellen. Bovendien heb je om deze cursus te leren geen eerdere ervaring met machine learning of deep learning nodig.
Controleer de nieuwste prijs- en gebruikersrecensies op Amazon