De huidige markt wordt overspoeld met een scala aan Big Data-tools en -technologieën. Ze brengen kostenefficiëntie en beter tijdbeheer in de gegevensanalysetaken.
Hier is de lijst met de beste tools en technologieën voor big data met hun belangrijkste functies en downloadlinks. Deze lijst met big data-tools bevat zorgvuldig geselecteerde tools en software voor big data.
Beste tools en software voor big data
| Naam | Prijs | Koppeling |
|---|---|---|
| Hadoop | Vrij | Kom meer te weten |
| HPCC | Vrij | Kom meer te weten |
| Storm | Vrij | Kom meer te weten |
| Qubole | 30 dagen gratis proefperiode + betaald abonnement | Kom meer te weten |
1) Hadoop:
De Apache Hadoop-softwarebibliotheek is een big data-framework. Het maakt gedistribueerde verwerking van grote gegevenssets over clusters van computers mogelijk. Het is een van de beste big data-tools die zijn ontworpen om op te schalen van enkele servers naar duizenden machines.
Kenmerken:
- Verificatieverbeteringen bij gebruik van HTTP-proxyserver
- Specificatie voor een Hadoop-compatibel bestandssysteem
- Ondersteuning voor uitgebreide attributen in POSIX-stijl bestandssysteem
- Het heeft big data-technologieën en tools die een robuust ecosysteem bieden dat zeer geschikt is om te voldoen aan de analytische behoeften van ontwikkelaars
- Het brengt flexibiliteit in gegevensverwerking
- Het zorgt voor een snellere gegevensverwerking
Downloadlink: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC is een big data-tool ontwikkeld door LexisNexis Risk Solution. Het levert op een enkel platform, een enkele architectuur en een enkele programmeertaal voor gegevensverwerking.
Kenmerken:
- Het is een van de zeer efficiënte big data-tools die big data-taken uitvoeren met veel minder code.
- Het is een van de tools voor de verwerking van big data die een hoge redundantie en beschikbaarheid biedt
- Het kan beide worden gebruikt voor complexe gegevensverwerking op een Thor-cluster
- Grafische IDE voor vereenvoudigt ontwikkeling, testen en debuggen
- Het optimaliseert automatisch code voor parallelle verwerking
- Zorg voor verbeterde schaalbaarheid en prestaties
- ECL-code compileert in geoptimaliseerde C ++ en kan ook worden uitgebreid met behulp van C ++ -bibliotheken
Downloadlink: https://hpccsystems.com/try-now
3) Storm:
Storm is een gratis open source rekensysteem voor big data. Het is een van de beste big data-tools die een gedistribueerd realtime, fouttolerant verwerkingssysteem biedt. Met realtime berekeningsmogelijkheden.
Kenmerken:
- Het is een van de beste tools uit de lijst met big data-tools die wordt vergeleken met het verwerken van één miljoen berichten van 100 bytes per seconde per knooppunt
- Het heeft big data-technologieën en tools die parallelle berekeningen gebruiken die op een cluster van machines worden uitgevoerd
- Het wordt automatisch opnieuw opgestart als een knooppunt sterft. De werker wordt opnieuw gestart op een ander knooppunt
- Storm garandeert dat elke gegevenseenheid minstens één keer of precies één keer wordt verwerkt
- Eenmaal geïmplementeerd is Storm zeker de gemakkelijkste tool voor Bigdata-analyse
Downloadlink: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data is een autonoom big data-beheerplatform. Het is een open source tool voor big data die in eigen beheer is, zichzelf optimaliseert en het datateam in staat stelt zich te concentreren op bedrijfsresultaten.
Kenmerken:
- Eén platform voor elke gebruikssituatie
- Het is een open-source big data-software met Engines, geoptimaliseerd voor de cloud
- Uitgebreide beveiliging, beheer en naleving
- Biedt bruikbare waarschuwingen, inzichten en aanbevelingen om de betrouwbaarheid, prestaties en kosten te optimaliseren
- Stelt automatisch beleid vast om herhaalde handmatige acties te voorkomen
Downloadlink: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
De Apache Cassandra-database wordt tegenwoordig veel gebruikt om een effectief beheer van grote hoeveelheden gegevens te bieden.
Kenmerken:
- Ondersteuning voor replicatie over meerdere datacenters door gebruikers een lagere latentie te bieden
- Gegevens worden automatisch naar meerdere knooppunten gerepliceerd voor fouttolerantie
- Het is een van de beste big data-tools die het meest geschikt is voor applicaties die het zich niet kunnen veroorloven om gegevens te verliezen, zelfs als een heel datacenter plat ligt
- Cassandra biedt ondersteuningscontracten en services zijn beschikbaar via derden
Downloadlink: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing is een gebruiksvriendelijke statistische tool. Het is gebouwd door en voor big data-analisten. De moderne interface kiest automatisch statistische tests.
Kenmerken:
- Het is big data-software die alle gegevens binnen enkele seconden kan verkennen
- Statwing helpt om gegevens op te schonen, relaties te verkennen en binnen enkele minuten grafieken te maken
- Hiermee kunt u histogrammen, spreidingsdiagrammen, heatmaps en staafdiagrammen maken die naar Excel of PowerPoint worden geëxporteerd
- Het vertaalt de resultaten ook in gewoon Engels, dus analisten die niet bekend zijn met statistische analyse
Downloadlink: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB slaat gegevens op in JSON-documenten die toegankelijk zijn via het web of via JavaScript. Het biedt gedistribueerde schaling met fouttolerante opslag. Het maakt toegang tot gegevens mogelijk door het Couch Replication Protocol te definiëren.
Kenmerken:
- CouchDB is een database met één knooppunt die werkt als elke andere database
- Het is een van de tools voor het verwerken van big data waarmee een enkele logische databaseserver op een willekeurig aantal servers kan worden uitgevoerd
- Het maakt gebruik van het alomtegenwoordige HTTP-protocol en het JSON-gegevensformaat
- Eenvoudige replicatie van een database over meerdere serverinstances
- Eenvoudige interface voor het invoegen, bijwerken, ophalen en verwijderen van documenten
- Op JSON gebaseerde documentindeling kan in verschillende talen worden vertaald
Downloadlink: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho biedt tools voor big data om gegevens te extraheren, voor te bereiden en te combineren. Het biedt visualisaties en analyses die de manier waarop een bedrijf wordt geleid, veranderen. Deze Big data-tool maakt het mogelijk om big data om te zetten in grote inzichten.
Kenmerken:
- Gegevenstoegang en -integratie voor effectieve gegevensvisualisatie
- Het is big data-software die gebruikers in staat stelt om big data bij de bron te ontwerpen en te streamen voor nauwkeurige analyses
- Schakel of combineer gegevensverwerking naadloos met in-cluster uitvoering voor maximale verwerking
- Maak het controleren van gegevens mogelijk met gemakkelijke toegang tot analyses, inclusief grafieken, visualisaties en rapportage
- Ondersteunt een breed spectrum aan big data-bronnen door unieke mogelijkheden te bieden
Downloadlink: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink is een van de beste open source-tools voor gegevensanalyse voor het verwerken van big data. Het zijn gedistribueerde, goed presterende, altijd beschikbare en nauwkeurige toepassingen voor datastreaming.
Kenmerken:
- Biedt resultaten die nauwkeurig zijn, zelfs voor gegevens die niet in orde zijn of te laat binnenkomen
- Het is stateful en fouttolerant en kan herstellen van storingen
- Het is big data-analysesoftware die op grote schaal kan presteren en op duizenden knooppunten kan worden uitgevoerd
- Heeft goede doorvoer- en latentiekenmerken
- Deze big data tool ondersteunt stream processing en windowing met event time semantiek
- Het ondersteunt flexibele vensters op basis van tijd, aantal of sessies naar gegevensgestuurde vensters
- Het ondersteunt een breed scala aan connectoren naar systemen van derden voor gegevensbronnen en sinks
Downloadlink: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera is het snelste, gemakkelijkste en meest veilige moderne big data-platform. Het stelt iedereen in staat om alle gegevens in elke omgeving binnen één schaalbaar platform te krijgen.
Kenmerken:
- Krachtige software voor big data-analyse
- Het biedt voorzieningen voor multi-cloud
- Implementeer en beheer Cloudera Enterprise via AWS, Microsoft Azure en Google Cloud Platform
- Spin up en beëindig clusters, en betaal alleen voor wat nodig is wanneer dat nodig is
- Datamodellen ontwikkelen en trainen
- Business intelligence rapporteren, onderzoeken en zelf onderhouden
- Levert realtime inzichten voor monitoring en detectie
- Nauwkeurig modelscores en serveren uitvoeren
Downloadlink: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine is een krachtige tool voor big data. Het is big data-analysesoftware die helpt om met rommelige gegevens te werken, deze op te schonen en om te zetten van het ene formaat naar het andere. Het maakt het ook mogelijk om het uit te breiden met webservices en externe gegevens.
Kenmerken:
- Met de OpenRefine-tool kunt u gemakkelijk grote gegevenssets verkennen
- Het kan worden gebruikt om uw dataset te koppelen en uit te breiden met verschillende webservices
- Importeer gegevens in verschillende formaten
- Verken datasets binnen enkele seconden
- Pas basis- en geavanceerde celtransformaties toe
- Maakt het mogelijk om te gaan met cellen die meerdere waarden bevatten
- Creëer onmiddellijke koppelingen tussen datasets
- Gebruik extractie van benoemde entiteiten voor tekstvelden om automatisch onderwerpen te identificeren
- Voer geavanceerde gegevensbewerkingen uit met behulp van Refine Expression Language
Downloadlink: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner is een van de beste open source-tools voor gegevensanalyse. Het wordt gebruikt voor datavoorbereiding, machine learning en modelimplementatie. Het biedt een reeks producten om nieuwe dataminingprocessen te bouwen en voorspellende analyses op te zetten.
Kenmerken:
- Sta meerdere methoden voor gegevensbeheer toe
- GUI of batchverwerking
- Integreert met interne databases
- Interactieve, deelbare dashboards
- Voorspellende analyses van big data
- Verwerking van analyse op afstand
- Gegevens filteren, samenvoegen, samenvoegen en samenvoegen
- Bouw, train en valideer voorspellende modellen
- Sla streaminggegevens op in talloze databases
- Rapporten en geactiveerde meldingen
Downloadlink: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) Gegevenscleaner:
DataCleaner is een applicatie voor het analyseren van gegevenskwaliteit en een oplossingsplatform. Het heeft een sterke engine voor gegevensprofilering. Het is uitbreidbaar en voegt daarbij data-opschoning, transformaties, matching en samenvoeging toe.
Voorzien zijn van:
- Interactieve en exploratieve dataprofilering
- Detectie van dubbele records
- Datatransformatie en standaardisatie
- Gegevensvalidatie en rapportage
- Gebruik van referentiegegevens om gegevens op te schonen
- Beheers de pijplijn voor gegevensopname in Hadoop Data Lake
- Zorg ervoor dat de regels over de gegevens correct zijn voordat de gebruiker zijn tijd aan de verwerking besteedt
- Zoek de uitschieters en andere duivelse details om de onjuiste gegevens uit te sluiten of te corrigeren
Downloadlink: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle is 's werelds grootste big data-community. Het helpt organisaties en onderzoekers bij het plaatsen van hun data & statistieken. Het is de beste plek om gegevens naadloos te analyseren.
Kenmerken:
- De beste plek om open data te ontdekken en naadloos te analyseren
- Zoekvak om open datasets te vinden
- Draag bij aan de open data-beweging en maak contact met andere dataliefhebbers
Downloadlink: https://www.kaggle.com/
15) Bijenkorf:
Hive is een open source big data-softwaretool. Hiermee kunnen programmeurs grote datasets op Hadoop analyseren. Het helpt bij het opvragen en beheren van grote datasets heel snel.
Kenmerken:
- Het ondersteunt SQL-achtige querytaal voor interactie en gegevensmodellering
- Het compileert taal met twee hoofdtakenkaart, en reductiemiddel
- Het maakt het mogelijk om deze taken te definiëren met Java of Python
- Hive ontworpen voor het beheren en opvragen van alleen gestructureerde gegevens
- De op SQL geïnspireerde taal van Hive scheidt de gebruiker van de complexiteit van Map Reduce-programmering
- Het biedt een Java Database Connectivity (JDBC) -interface
Downloadlink: https://hive.apache.org/downloads.html
FAQ:
❓ Wat is Big Data-software?
Big data software wordt gebruikt om informatie uit een groot aantal datasets te extraheren en deze complexe data te verwerken. Een grote hoeveelheid gegevens is erg moeilijk te verwerken in traditionele databases. daarom kunnen we deze tool gebruiken en onze gegevens heel gemakkelijk beheren.
⚡ Met welke factoren moet u rekening houden bij het selecteren van een Big Data-tool?
Houd rekening met de volgende factoren voordat u een Big Data-tool selecteert
- Licentiekosten indien van toepassing
- Kwaliteit van klantenondersteuning
- De kosten die gemoeid zijn met het trainen van werknemers in de tool
- Softwarevereisten van de Big Data Tool
- Ondersteunings- en updatebeleid van de leverancier van Big Data-tools.
- Recensies van het bedrijf