Wat is numpy.zeros ()?
numpy.zeros () of np.zeros Python-functie wordt gebruikt om een matrix vol nullen te maken. numpy.zeros () in Python kan worden gebruikt wanneer u de gewichten initialiseert tijdens de eerste iteratie in TensorFlow en andere statistische taken.
numpy.zeros () functie Syntax
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.zeros () Parameters
Hier,
- Vorm : is de vorm van de numpy nul-array
- Dtype : is het datatype in numpy nullen. Het is optioneel. De standaardwaarde is float64
- Volgorde : standaard is C, wat een essentiële rijstijl is voor numpy.zeros () in Python.
Python numpy.zeros () Voorbeeld
import numpy as npnp.zeros((2,2))
Uitgang:
array([[0., 0.],[0., 0.]])
Voorbeeld van numpy nul met Datatype
import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)
Uitgang:
array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)
Wat is numpy.ones ()?
np.ones () functie wordt gebruikt om een matrix vol met enen te maken. numpy.ones () in Python kan worden gebruikt wanneer u de gewichten initialiseert tijdens de eerste iteratie in TensorFlow en andere statistische taken.
Python numpy.ones () Syntaxis
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.ones () Parameters
Hier,
- Vorm : is de vorm van de np.ones Python-array
- Dtype : is het datatype in numpy ones. Het is optioneel. De standaardwaarde is float64
- Volgorde : standaard is C, wat een essentiële rijstijl is.
Python numpy.ones () 2D-array met datatype-voorbeeld
import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)
Uitgang:
array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)