Statistieken, Number Crunching en Data Sciences zijn de vaardigheid die je moet bezitten, vooral met de komst van Deep Learning en Neural Networks. Het werken met enorme datasets met getallen en het afleiden van zinvolle gevolgtrekkingen kan voor beginners ontmoedigend zijn. Maar je kunt plezier hebben met cijfers als je de populaire cursussen van de beste trainers doorverwijst.
Hieronder volgt een samengestelde lijst met de beste 55 gratis statistiekencursussen die uw onderwijs- en loopbaanvooruitzichten drastisch zullen verbeteren.
Sorry. Nee | Cursus naam | Waarderingen | Prijs | Cursusinhoud | Koppeling |
---|---|---|---|---|---|
1 | Wiskunde voor middelbare scholieren: statistieken | 4.2 / 5 | Vrij | Begrijp de verschillende statistische onderwerpen die over het algemeen op de middelbare school worden onderwezen | Kom meer te weten |
2 | Waarom cijfers belangrijk zijn - online cursus | 4.9 / 5 | Vrij | Leer hoe u kwantitatief onderzoek kunt gebruiken om moeilijke beslissingen te nemen en echte problemen op te lossen. | Kom meer te weten |
3 | Tijdreeksanalyse | 4,6 / 5 | Vrij | Tijdreeksmodellen met echte gegevensvoorbeelden met behulp van de statistische R-software. | Kom meer te weten |
4 | Capstone-examen in statistiek en datawetenschap | 4,6 / 5 | Vrij | Waarschijnlijkheid, data-analyse, statistieken en machine learning in deze culminerende beoordeling. | Kom meer te weten |
5 | Data Science: waarschijnlijkheid | 3,9 / 5 | Vrij | Verwerf belangrijke basiskennis in de kansrekening, essentieel voor een datawetenschapper. | Kom meer te weten |
6 | Fat Chance: waarschijnlijkheid vanaf de grond af | 4,6 / 5 | Vrij | Dieper begrip van waarschijnlijkheid en statistieken. | Kom meer te weten |
7 | I "Heart" Stats: leren houden van statistieken | 4,6 / 5 | Vrij | Leer statistieken kennen, bouw een gezonde band op en word misschien zelfs verliefd! | Kom meer te weten |
8 | Fundamentals of Statistics | 4.2 / 5 | Vrij | Inzicht in de principes die ten grondslag liggen aan statistische inferentie: schatting, hypothesetesten en voorspelling. | Kom meer te weten |
9 | Data Science: lineaire regressie | 4.8 / 5 | Vrij | Leer hoe u R kunt gebruiken om lineaire regressie in datawetenschap te implementeren. | Kom meer te weten |
10 | Inleiding tot waarschijnlijkheid - De wetenschap van onzekerheid | 4.1 / 5 | Vrij | Probabilistische modellen, inclusief willekeurige processen en de basiselementen van statistische inferentie. | Kom meer te weten |
11 | Inleiding tot waarschijnlijkheid: deel 1 - De grondbeginselen | 4/5 | Vrij | Deel 1: Probabilistische modellen, inclusief willekeurige processen en de basiselementen van statistische inferentie. | Kom meer te weten |
12 | Inleiding tot statistieken: beschrijvende statistieken | 4.8 / 5 | Vrij | Beschrijvende statistieken, met de nadruk op kritisch denken en duidelijke communicatie. | Kom meer te weten |
13 | Inleiding tot statistieken: inferentie | 4.9 / 5 | Vrij | Statistische ideeën en methoden die vaak worden gebruikt om geldige conclusies te trekken op basis van gegevens uit willekeurige steekproeven. | Kom meer te weten |
14 | Data Science: inferentie en modellering | 4,5 / 5 | Vrij | Leer inferentie en modellering: statistische tools in data-analyse. | Kom meer te weten |
15 | Computationele waarschijnlijkheid en gevolgtrekking | 5/5 | Vrij | Leer de basisprincipes van probabilistische analyse en gevolgtrekking. | Kom meer te weten |
16 | Statistische modellering en regressieanalyse | 4.2 / 5 | Vrij | lineaire regressiemodellen samen met echte gegevensvoorbeelden met behulp van de R. | Kom meer te weten |
17 | Principes, statistische en computationele hulpmiddelen voor reproduceerbare wetenschap | 4,6 / 5 | Vrij | Leer vaardigheden en tools die datawetenschap en reproduceerbaar onderzoek ondersteunen. | Kom meer te weten |
18 | Waarschijnlijkheid: distributiemodellen en continue willekeurige variabelen | 4.7 / 5 | Vrij | Inclusief normale distributie en continue willekeurige variabelen ter voorbereiding op een carrière in informatie- en datawetenschap. | Kom meer te weten |
19 | Inleiding tot waarschijnlijkheid | 4,5 / 5 | Vrij | Leer waarschijnlijkheid, een essentiële taal en een reeks hulpmiddelen om gegevens, willekeur en onzekerheid te begrijpen. | Kom meer te weten |
20 | Inleidende statistieken: basisideeën en instrumenten voor statistische inferentie | 4.1 / 5 | Vrij | Deze cursus maakt gebruik van real-life toepassingen van statistiek in een verkenning van het statistische inferentieproces. | Kom meer te weten |
21 | Waarschijnlijkheid - De wetenschap van onzekerheid en gegevens | 4.1 / 5 | Vrij | Datawetenschap met deze inleiding tot probabilistische modellen, inclusief willekeurige processen en de basiselementen van statistische inferentie. | Kom meer te weten |
22 | Statistische inferentie en modellering voor experimenten met hoge doorvoer | 4,6 / 5 | Vrij | Een focus op de technieken die gewoonlijk worden gebruikt om statistische gevolgtrekkingen uit te voeren op gegevens met een hoge doorvoersnelheid. | Kom meer te weten |
23 | Inleiding tot waarschijnlijkheid: deel II? Inferentie en processen | 4,4 / 5 | Vrij | Leer hoe u kansrekening kunt gebruiken om de basiselementen van statistische inferentie en belangrijke willekeurige procesmodellen te ontwikkelen | Kom meer te weten |
24 | Inleidende statistieken: gegevens analyseren met grafieken en statistieken | 4,3 / 5 | Vrij | Deze cursus behandelt statistische basisconcepten en verkent vele boeiende toepassingen van statistische methoden met behulp van real-life toepassingen van statistiek. | Kom meer te weten |
25 | Statistieken voor bedrijven - II | 4.9 / 5 | Vrij | Onderzoek gegevens uit aanverwante vakgebieden zoals Finance en HR, en leer hoe u gegevens kunt simuleren om een gespecificeerde verdeling te volgen. | Kom meer te weten |
26 | Beleidsanalyse met behulp van onderbroken tijdreeksen | 4.7 / 5 | Vrij | Een uitgebreide cursus over het uitvoeren en presenteren van beleidsevaluaties met behulp van onderbroken tijdreeksanalyse. | Kom meer te weten |
27 | Waarschijnlijkheid: basisconcepten en discrete willekeurige variabelen | 4.7 / 5 | Vrij | Leer fundamentele concepten van wiskundige waarschijnlijkheid om u voor te bereiden op een carrière in het groeiende veld van informatie- en datawetenschap. | Kom meer te weten |
28 | Bayesiaanse statistieken | 3,9 / 5 | Vrij | Waarin iemands gevolgtrekkingen over parameters of hypothesen worden bijgewerkt naarmate het bewijs zich opstapelt. | Kom meer te weten |
29 | Inleiding tot Enumeratieve Combinatoriek | 4.7 / 5 | Vrij | Enumeratieve combinatoriek behandelt eindige verzamelingen en hun cardinaliteiten. | Kom meer te weten |
30 | Inleiding tot waarschijnlijkheid en gegevens | 4.7 / 5 | Vrij | Deze cursus laat je kennismaken met het bemonsteren en onderzoeken van gegevens, evenals met de basiskansrekening en de regel van Bayes. | Kom meer te weten |
31 | Een spoedcursus in causaliteit: causale effecten afleiden uit observatiegegevens | 4.8 / 5 | Vrij | We hebben allemaal de uitdrukking "correlatie is niet gelijk aan causaliteit" gehoord. | Kom meer te weten |
32 | Een intuïtieve inleiding tot waarschijnlijkheid | 4.7 / 5 | Vrij | Deze cursus biedt u een intuïtieve en praktische inleiding in de kansrekening. | Kom meer te weten |
33 | Wiskunde voor machinaal leren: PCA | 4/5 | Vrij | Wiskundige grondslagen voor het afleiden van Principal Component Analysis (PCA), een fundamentele dimensionaliteitsreductietechniek. | Kom meer te weten |
34 | Lineaire regressie en modellering | 4.7 / 5 | Vrij | Deze cursus introduceert eenvoudige en meervoudige lineaire regressiemodellen. | Kom meer te weten |
35 | Zakelijke toepassingen van hypothesetesten en betrouwbaarheidsinterval | 4.8 / 5 | Vrij | Betrouwbaarheidsintervallen en hypothesetests zijn zeer belangrijke hulpmiddelen in de toolbox Bedrijfsstatistieken. | Kom meer te weten |
36 | Statistieken met R Capstone | 4.7 / 5 | Vrij | Het sluitstukproject zal een analyse zijn met behulp van R die een specifieke wetenschappelijke / zakelijke vraag beantwoordt | Kom meer te weten |
37 | Basisstatistieken | 4.7 / 5 | Vrij | In deze cursus leer je de basisprincipes van statistiek; niet alleen hoe je ze moet berekenen. | Kom meer te weten |
38 | Waarschijnlijkheid en statistieken: naar p of niet naar p? | 4.8 / 5 | Vrij | Waarschijnlijkheid en statistieken: naar p of niet naar p? van de Universiteit van Londen. We leven in een onzekere en complexe wereld. | Kom meer te weten |
39 | Methods and Statistics in Social Science - Final Research Project | 3,9 / 5 | Vrij | Het Final Research Project bestaat uit een onderzoek dat je uitvoert in samenwerking met medeleerlingen. | Kom meer te weten |
40 | Bootcamp wiskundige biostatistiek 1 | 4,5 / 5 | Vrij | Waarschijnlijkheid en statistische concepten die worden gebruikt bij elementaire gegevensanalyse. Het wordt gegeven op inleidend niveau voor studenten met junior. | Kom meer te weten |
41 | Stochastische processen | 4,4 / 5 | Vrij | Studenten uitrusten met theoretische kennis en praktische vaardigheden, die nodig zijn voor de analyse van stochastische dynamiek. | Kom meer te weten |
42 | Bayesiaanse statistiek: technieken en modellen | 4.8 / 5 | Vrij | Dit is de tweede van een reeks van twee gangen waarin de grondbeginselen van Bayesiaanse statistiek worden geïntroduceerd. | Kom meer te weten |
43 | Wiskunde achter Moneyball | 4,5 / 5 | Vrij | waarschijnlijkheid, wiskunde en statistiek kunnen worden gebruikt om honkbal-, voetbal- en basketbalteams te helpen verbeteren, spelers en line-up te selecteren en om de spelstrategie te verbeteren. | Kom meer te weten |
44 | Verbetering van uw statistische gevolgtrekkingen | 4.9 / 5 | Vrij | Trek betere statistische conclusies uit empirisch onderzoek. interpreteer p-waarden, effectgroottes | Kom meer te weten |
45 | Inferentiële statistieken | 4.8 / 5 | Vrij | Statistische inferentiemethoden voor numerieke en categorische gegevens. | Kom meer te weten |
46 | Netwerkdynamiek van sociaal gedrag | 4,5 / 5 | Vrij | Netwerkdynamiek van sociaal gedrag van de Universiteit van Pennsylvania. | Kom meer te weten |
47 | Inleiding tot statistiek | 4,5 / 5 | Vrij | Deze cursus is bedoeld om de basis van statistiek uit te leggen. De cursus bevat vier weken of vier modules. | Kom meer te weten |
48 | Statistisch leren (in eigen tempo) | 4,5 / 5 | Vrij | Dit is een inleidende cursus in begeleid leren, met de nadruk op regressie- en classificatiemethoden. | Kom meer te weten |
49 | Grondbeginselen van technische statistische analyse | 4.9 / 5 | Vrij | Deze cursus biedt fundamentele concepten in waarschijnlijkheid en statistische inferentie, met toepassing op technische contexten. | Kom meer te weten |
50 | Elementaire bedrijfsstatistieken | 4/5 | Vrij | Het is bedoeld als een inleidende cursus voor statistiekentheorie en -methodologie. | Kom meer te weten |
51 | Statistieken | 4,5 / 5 | Vrij | We leven in een tijd van ongekende toegang tot informatie… gegevens. | Kom meer te weten |
52 | Inleiding tot statistieken | 4,3 / 5 | Vrij | Technieken voor het visualiseren van relaties in data en systematische technieken om de relaties te begrijpen met behulp van wiskunde. | Kom meer te weten |
53 | Inleiding tot inferentiële statistieken | 4.9 / 5 | Vrij | Inferentiële statistieken stellen ons in staat om conclusies te trekken uit gegevens die misschien niet meteen duidelijk zijn. | Kom meer te weten |
54 | Inleiding tot beschrijvende statistieken | 3,9 / 5 | Vrij | Beschrijvende statistiek leert u de basisconcepten die worden gebruikt om gegevens te beschrijven. | Kom meer te weten |
55 | Fundamenten van datawetenschap: voorspelling en machine learning | 4,5 / 5 | Vrij | Leer hoe u machine learning kunt gebruiken, met de nadruk op regressie en classificatie, om automatisch patronen in uw gegevens te identificeren | Kom meer te weten |