AI-zelfstudie 2025, Januari-

Asarray De functie asarray () wordt gebruikt als u een invoer naar een array wilt converteren. De invoer kan een lijst zijn, tuple, ndarray, etc. Syntaxis: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (source) Hier,

Linspace Linspace geeft gelijkmatig verdeelde samples. Syntaxis: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Here, Start: Startwaarde van de reeks Stop: Eindwaarde van de reeks Nummer: Aantal monsters dat moet worden ge

In deze tutorial leggen we uit hoe je TensorFlow installeert met Anaconda. U leert hoe u TensorFlow met Jupyter kunt gebruiken. Jupyter is een notebookviewer.

Wat is np.zeros en np.ones? U kunt een matrix vol nullen of enen maken met respectievelijk np.zeros- en np.one-opdrachten. Het kan worden gebruikt wanneer u de gewichten tijdens de eerste iteratie hebt geïnitialiseerd

Wat is hstack? Met hstack kun je gegevens horizontaal appen. Dit is een zeer handige functie in Numpy. Laten we het bestuderen met een voorbeeld: ## Horitzontal Stack import numpy als np f = np.array ((1,2,3))

Gegevens opnieuw vormgeven In sommige gevallen moet u de gegevens van breed naar lang wijzigen. Hiervoor kunt u de omvormfunctie gebruiken. De syntaxis is numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Hier, a: Array die u w

Wat is Python Numpy Array? NumPy-arrays lijken een beetje op Python-lijsten, maar zijn tegelijkertijd nog steeds heel anders. Voor degenen onder u die nieuw zijn in het onderwerp, laten we verduidelijken wat het precies is en wat

Wat is NLP? NLP of Natural Language Processing is een van de populaire takken van kunstmatige intelligentie die computers helpt mensen in hun natuurlijke taal te begrijpen, te manipuleren of erop te reageren.

Hoe installeer ik NumPy? Raadpleeg onze tutorial TensorFlow installeren om de NumPy-bibliotheek te installeren. NumPy wordt standaard geïnstalleerd met Anaconda. In een ander geval is NumPy niet geïnstalleerd. U kunt N installeren

Wat is het insluiten van woorden? Word Embedding is een soort woordweergave waarmee woorden met een vergelijkbare betekenis kunnen worden begrepen door machine learning-algoritmen. Technisch gezien is het een mapping van

Zinnen labelen Het labelen van een zin in bredere zin verwijst naar de toevoeging van labels van het werkwoord, zelfstandig naamwoord, enz. Door de context van de zin. Identificatie van POS-tags is een ingewikkeld proces. Dus g

Wat is stampen? Stemming is een soort normalisatie van woorden. Normalisatie is een techniek waarbij een reeks woorden in een zin wordt omgezet in een reeks om het opzoeken ervan te verkorten. De woorden die ha

Wat is Wordnet? Wordnet is een NLTK corpuslezer, een lexicale database voor Engels. Het kan worden gebruikt om de betekenis van woorden, synoniem of antoniem te vinden. Men kan het definiëren als een semantisch georiënteerde dictie

POS-tagging Spraakgedeelten Tagging is verantwoordelijk voor het lezen van de tekst in een taal en het toewijzen van een specifiek token (gedeelten van spraak) aan elk woord. bijv. Input: Alles om ons toe te staan. Uitgang: (('

Wat is tokenisatie? Tokenisatie is het proces waarbij een grote hoeveelheid tekst wordt verdeeld in kleinere delen, tokens genaamd. Natuurlijke taalverwerking wordt gebruikt voor het bouwen van applicaties zoals tekst

Datawetenschap is het studiegebied dat het extraheren van inzichten uit enorme hoeveelheden gegevens omvat door het gebruik van verschillende wetenschappelijke methoden, algoritmen en processen. Het helpt je om verborgen patt te ontdekken

In deze tutorial leer je - NLTK installeren in Windows Python installeren in Windows NLTK installeren in Mac / Linux NLTK installeren via Anaconda NLTK Dataset Alle pakketten van NL downloaden

Kunstmatige intelligentie is de nieuwste technologische trend die veel mensen willen leren. Er is zoveel leermateriaal online beschikbaar voor AI dat het moeilijk is om het juiste boek te selecteren om AI te leren

PyTorch Transfer Learning-zelfstudie: Transfer Learning is een techniek waarbij een getraind model wordt gebruikt om een ​​andere gerelateerde taak op te lossen.

Wat is tensorstroom? TensorFlow is een open-source deep learning-bibliotheek die is ontwikkeld en onderhouden door Google. Het biedt dataflow-programmering die een reeks machine learning-taken uitvoert. Het

Hier vindt u veelgestelde interviewvragen voor data-ingenieurs voor zowel eerstejaars als ervaren kandidaten om de juiste baan te vinden. 1) Leg Data Engineering uit. Data engineering is een term die in big dat wordt gebruikt

Statistieken, Number Crunching en Data Sciences zijn de vaardigheid die je moet bezitten, vooral met de komst van Deep Learning en Neural Networks. Werken met enorme datasets met getallen en betekenis afleiden

Datawetenschap is de de facto benadering geworden om wetenschappelijke en zakelijke problemen aan te pakken. Volgens een rapport van IBM zal de vraag naar datawetenschappers tegen 2020 met 28% stijgen.

1. Wat is datawetenschap? Data Science is een combinatie van algoritmen, tools en machine learning-techniek die u helpt om gemeenschappelijke verborgen patronen uit de gegeven onbewerkte gegevens te vinden

Wat is datawetenschap? Datawetenschap is het studiegebied dat het extraheren van inzichten uit enorme hoeveelheden gegevens omvat door het gebruik van verschillende wetenschappelijke methoden, algoritmen en processen. Het helpt je t

AI-chatbot is software die een gebruikersgesprek met een natuurlijke taal kan simuleren via berichtentoepassingen. Het verhoogt de respons van gebruikers door 24/7 beschikbaar te zijn op uw website. AI Chatb

1) Wat is machine learning? Machine learning is een tak van de informatica die zich bezighoudt met systeemprogrammering om automatisch te leren en te verbeteren met ervaring. Bijvoorbeeld: robots zijn

Wat is verwarringmatrix? Een verwarringmatrix is ​​een prestatiemetingstechniek voor classificatie van machine learning. Het is een soort tafel die je helpt om de prestaties van de classi te leren kennen

Wat is Fuzzy Logic? De term vaag betekent dingen die niet erg duidelijk of vaag zijn. In het echte leven kunnen we een situatie tegenkomen waarin we niet kunnen beslissen of de bewering waar of onwaar is. Op dat moment

Wat is supervised machine learning? Bij Begeleid leren traint u de machine met behulp van gegevens die goed zijn "gelabeld". Het betekent dat sommige gegevens al zijn getagd met het juiste antwoord. Het kan worden vergeleken