NumPy heeft nogal wat nuttige statistische functies voor het vinden van minimum, maximum, percentiel, standaarddeviatie en variantie, enz. Van de gegeven elementen in de array. De functies worden als volgt uitgelegd -
Statistische functie
Numpy is uitgerust met de robuuste statistische functie zoals hieronder vermeld
| Functie | Knobbelig |
| Min | np.min () |
| Max. Hoogte | np.max () |
| Gemeen | np. gemiddelde () |
| Mediaan | np. mediaan () |
| Standaardafwijking | np.std () |
Beschouw de volgende Array
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Uitgang:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Voorbeeld: statistische functie
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Uitgang:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316