Database versus datawarehouse: belangrijkste verschillen

Wat is een database?

Een database is een verzameling gerelateerde gegevens die enkele elementen van de echte wereld vertegenwoordigen. Het is ontworpen om te worden gebouwd en gevuld met gegevens voor een specifieke taak. Het is ook een bouwsteen van uw data-oplossing.

In deze tutorial leer je

• Wat is een database?
• Wat is een datawarehouse?
• Waarom een ​​database gebruiken?
• Waarom datawarehouse gebruiken?
• Kenmerken van Database
• Kenmerken van Data Warehouse
• Verschil tussen database en datawarehouse
• Toepassingen van Database
• Toepassingen van datawarehousing
• Nadelen van database
• Nadelen van datawarehouse

Wat is een datawarehouse?

Een datawarehouse is een informatiesysteem dat historische en commutatieve gegevens uit enkele of meerdere bronnen opslaat. Het is ontworpen om transactiegegevens uit verschillende bronnen te analyseren, rapporteren en integreren.

Data Warehouse vereenvoudigt het analyse- en rapportageproces van een organisatie. Het is ook een enkele versie van de waarheid voor de organisatie voor besluitvorming en prognoses.

BELANGRIJK VERSCHIL

• Database is een verzameling gerelateerde gegevens die enkele elementen van de echte wereld vertegenwoordigen, terwijl datawarehouse een informatiesysteem is dat historische en commutatieve gegevens uit enkele of meerdere bronnen opslaat.
• Database is ontworpen om gegevens op te slaan, terwijl het datawarehouse is ontworpen om gegevens te analyseren.
• Database is toepassingsgerichte verzameling van gegevens, terwijl Data Warehouse de onderwerpgerichte verzameling van gegevens is.
• Database maakt gebruik van Online Transactional Processing (OLTP), terwijl Data Warehouse gebruikmaakt van Online Analytical Processing (OLAP).
• Databasetabellen en joins zijn gecompliceerd omdat ze genormaliseerd zijn, terwijl datawarehouse-tabellen en joins eenvoudig zijn omdat ze gedenormaliseerd zijn.
• ER-modelleringstechnieken worden gebruikt voor het ontwerpen van databases, terwijl datamodelleringstechnieken worden gebruikt voor het ontwerpen van Data Warehouse.

Waarom een ​​database gebruiken?

Hier zijn de belangrijkste redenen om het databasesysteem te gebruiken:

• Het biedt de veiligheid van gegevens en de toegang ervan
• Een database biedt verschillende technieken om gegevens op te slaan en op te halen.
• Database fungeert als een efficiënte handler om de vereiste van meerdere applicaties die dezelfde gegevens gebruiken in evenwicht te brengen
• Een DBMS biedt integriteitsbeperkingen om een ​​hoog beschermingsniveau te krijgen om toegang tot verboden gegevens te voorkomen.
• Met een database hebt u toegang tot gelijktijdige gegevens op een zodanige manier dat slechts één gebruiker tegelijkertijd toegang heeft tot dezelfde gegevens.

Waarom datawarehouse gebruiken?

Hier volgen enkele belangrijke redenen om Data Warehouse te gebruiken:

• Datawarehouse helpt zakelijke gebruikers om toegang te krijgen tot kritieke gegevens uit bepaalde bronnen, allemaal op één plek.
• Het biedt consistente informatie over verschillende functieoverschrijdende activiteiten
• Helpt u bij het integreren van vele gegevensbronnen om de belasting van het productiesysteem te verminderen.
• Datawarehouse helpt u om TAT (totale doorlooptijd) voor analyse en rapportage te verminderen.
• Datawarehouse helpt gebruikers om op één plek toegang te krijgen tot kritieke gegevens uit verschillende bronnen, zodat de gebruiker minder tijd hoeft te besteden aan het ophalen van gegevens uit meerdere bronnen. U hebt ook eenvoudig toegang tot gegevens uit de cloud.
• Met datawarehouse kunt u een grote hoeveelheid historische gegevens opslaan om verschillende perioden en trends te analyseren om toekomstige voorspellingen te doen.
• Verhoogt de waarde van operationele bedrijfstoepassingen en klantrelatiebeheersystemen
• Scheidt analytische verwerking van transactionele databases, waardoor de prestaties van beide systemen worden verbeterd
• Belanghebbenden en gebruikers overschatten mogelijk de kwaliteit van de gegevens in de bronsystemen. Datawarehouse biedt nauwkeurigere rapporten.

Kenmerken van Database

• Biedt veiligheid en verwijdert overtolligheid
• Sta meerdere weergaven van de gegevens toe
• Het databasesysteem volgt de ACID-conformiteit (Atomiciteit, Consistentie, Isolatie en Duurzaamheid).
• Maakt isolatie tussen programma's en gegevens mogelijk
• Gegevens delen en transactieverwerking voor meerdere gebruikers
• Relationele database ondersteunt een omgeving met meerdere gebruikers

Kenmerken van Data Warehouse

• Een datawarehouse is onderwerpgericht omdat het informatie biedt die gerelateerd is aan een thema in plaats van de lopende activiteiten van bedrijven.
• De gegevens moeten ook op een gemeenschappelijke en unaniem aanvaardbare manier in het Datawarehouse worden opgeslagen.
• De tijdshorizon voor het datawarehouse is relatief uitgebreid in vergelijking met andere operationele systemen.
• Een datawarehouse is niet vluchtig, wat betekent dat de vorige gegevens niet worden gewist wanneer er nieuwe informatie in wordt ingevoerd.

Verschil tussen database en datawarehouse

Parameter	Database	Datawarehouse
Doel	Is ontworpen om op te nemen	Is ontworpen om te analyseren
Verwerkingsmethode	De database maakt gebruik van de Online Transactional Processing (OLTP)	Datawarehouse maakt gebruik van Online Analytical Processing (OLAP).
Gebruik	De database helpt bij het uitvoeren van fundamentele bewerkingen voor uw bedrijf	Met datawarehouse kunt u uw bedrijf analyseren.
Tabellen en joins	Tabellen en joins van een database zijn complex omdat ze genormaliseerd zijn.	Tabellen en joins zijn eenvoudig in een datawarehouse omdat ze gedenormaliseerd zijn.
Oriëntatie	Is een toepassingsgerichte verzameling gegevens	Het is een onderwerpgerichte verzameling gegevens
Opslaglimiet	Over het algemeen beperkt tot een enkele applicatie	Slaat gegevens op van een willekeurig aantal applicaties
Beschikbaarheid	Gegevens zijn realtime beschikbaar	Gegevens worden vernieuwd vanuit bronsystemen wanneer en wanneer dat nodig is
Gebruik	ER-modelleringstechnieken worden gebruikt voor het ontwerpen.	Datamodelleringstechnieken worden gebruikt voor het ontwerpen.
Techniek	Leg gegevens vast	Data analyseren
Data type	De gegevens die zijn opgeslagen in de database zijn up-to-date.	Huidige en historische gegevens worden opgeslagen in Data Warehouse. Misschien niet up-to-date.
Opslag van gegevens	De Flat Relational Approach-methode wordt gebruikt voor gegevensopslag.	Data Ware House gebruikt een dimensionale en genormaliseerde benadering voor de datastructuur. Voorbeeld: schema met ster en sneeuwvlok.
Type zoekopdracht	Er worden eenvoudige transactievragen gebruikt.	Complexe zoekopdrachten worden gebruikt voor analysedoeleinden.
Gegevensoverzicht	Gedetailleerde gegevens worden opgeslagen in een database.	Het slaat sterk samengevatte gegevens op.

Toepassingen van Database

Sector	Gebruik
Bankieren	Gebruik in de banksector voor klantinformatie, rekeninggerelateerde activiteiten, betalingen, deposito's, leningen, creditcards, enz.
Luchtvaartmaatschappijen	Gebruiken voor reserveringen en planningsinformatie.
Universiteiten	Om studentinformatie, cursusregistraties, hogescholen en resultaten op te slaan.
Telecommunicatie	Het helpt bij het opslaan van oproeprecords, maandelijkse rekeningen, balansonderhoud, enz.
Financiën	Helpt u bij het opslaan van informatie over aandelen, verkopen en aankopen van aandelen en obligaties.
Verkoop en productie	Gebruik voor het opslaan van klant-, product- en verkoopgegevens.
Productie	Het wordt gebruikt voor het gegevensbeheer van de toeleveringsketen en voor het volgen van de productie van artikelen en de voorraadstatus.
HR management	Details over de salarissen van werknemers, inhoudingen, het genereren van loonstrookjes, enz.

Toepassingen van datawarehousing

Sector	Gebruik
Luchtvaartmaatschappij	Het wordt gebruikt voor het beheer van luchtvaartsystemen, zoals het toewijzen van bemanningen, routeberekeningen, kortingsregelingen voor frequent flyer-programma's voor passagiers, enz.
Bankieren	Het wordt gebruikt in de banksector om de beschikbare middelen op het bureau effectief te beheren.
Zorgsector	Datawarehouse dat wordt gebruikt om strategieën te bepalen en resultaten te voorspellen, behandelrapporten van patiënten te maken, enz. Geavanceerde machine learning, big data maken datawarehouse-systemen mogelijk aandoeningen kunnen voorspellen.
Verzekeringssector	Datawarehouses worden veel gebruikt om datapatronen en klanttrends te analyseren en om marktbewegingen snel te volgen.
Behoud de ketting	Het helpt u bij het volgen van artikelen, het identificeren van het kooppatroon van de klant, promoties en wordt ook gebruikt voor het bepalen van het prijsbeleid.
Telecommunicatie	In deze sector wordt datawarehouse gebruikt voor productpromoties, verkoopbeslissingen en om distributiebeslissingen te nemen.

Nadelen van database

• De kosten van hardware en software van een implementerend databasesysteem zijn hoog, wat het budget van uw organisatie kan verhogen.
• Veel DBMS-systemen zijn vaak complexe systemen, dus de training voor gebruikers om het DBMS te gebruiken is vereist.
• DBMS kan geen geavanceerde berekeningen uitvoeren
• Problemen met betrekking tot compatibiliteit met systemen die al aanwezig zijn
• Eigenaren van gegevens kunnen de controle over hun gegevens verliezen, waardoor beveiligings-, eigendoms- en privacyproblemen toenemen.

Nadelen van datawarehouse

• Het toevoegen van nieuwe gegevensbronnen kost tijd en gaat gepaard met hoge kosten.
• Soms kunnen problemen die verband houden met het datawarehouse jarenlang onopgemerkt blijven.
• Datawarehouses zijn systemen met veel onderhoud. Het extraheren, laden en opschonen van gegevens kan tijdrovend zijn.
• Het datawarehouse ziet er misschien simpel uit, maar is eigenlijk te ingewikkeld voor de gemiddelde gebruiker. U moet training geven aan eindgebruikers, die uiteindelijk geen gebruik maken van de datamining en het magazijn.
• Ondanks de beste inspanningen op het gebied van projectmanagement, zal de reikwijdte van datawarehousing altijd toenemen.

Wat werkt het beste voor u?

Samenvattend kunnen we zeggen dat de database helpt bij het uitvoeren van de fundamentele bedrijfsvoering, terwijl het datawarehouse u helpt bij het analyseren van uw bedrijf. U kiest een van beide op basis van uw bedrijfsdoelen.