Duizenden tips CSS, PHP, scripts. Behulpzaam tutorials en video tips

Wat is stampen? Stemming is een soort normalisatie van woorden. Normalisatie is een techniek waarbij een reeks woorden in een zin wordt omgezet in een reeks om het opzoeken ervan te verkorten. De woorden die ha

Zinnen labelen Het labelen van een zin in bredere zin verwijst naar de toevoeging van labels van het werkwoord, zelfstandig naamwoord, enz. Door de context van de zin. Identificatie van POS-tags is een ingewikkeld proces. Dus g

Wat is het insluiten van woorden? Word Embedding is een soort woordweergave waarmee woorden met een vergelijkbare betekenis kunnen worden begrepen door machine learning-algoritmen. Technisch gezien is het een mapping van

Hoe installeer ik NumPy? Raadpleeg onze tutorial TensorFlow installeren om de NumPy-bibliotheek te installeren. NumPy wordt standaard geïnstalleerd met Anaconda. In een ander geval is NumPy niet geïnstalleerd. U kunt N installeren

Wat is NLP? NLP of Natural Language Processing is een van de populaire takken van kunstmatige intelligentie die computers helpt mensen in hun natuurlijke taal te begrijpen, te manipuleren of erop te reageren.

Wat is Python Numpy Array? NumPy-arrays lijken een beetje op Python-lijsten, maar zijn tegelijkertijd nog steeds heel anders. Voor degenen onder u die nieuw zijn in het onderwerp, laten we verduidelijken wat het precies is en wat

Gegevens opnieuw vormgeven In sommige gevallen moet u de gegevens van breed naar lang wijzigen. Hiervoor kunt u de omvormfunctie gebruiken. De syntaxis is numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Hier, a: Array die u w

Wat is hstack? Met hstack kun je gegevens horizontaal appen. Dit is een zeer handige functie in Numpy. Laten we het bestuderen met een voorbeeld: ## Horitzontal Stack import numpy als np f = np.array ((1,2,3))

Wat is np.zeros en np.ones? U kunt een matrix vol nullen of enen maken met respectievelijk np.zeros- en np.one-opdrachten. Het kan worden gebruikt wanneer u de gewichten tijdens de eerste iteratie hebt geïnitialiseerd

In deze tutorial leggen we uit hoe je TensorFlow installeert met Anaconda. U leert hoe u TensorFlow met Jupyter kunt gebruiken. Jupyter is een notebookviewer.

Linspace Linspace geeft gelijkmatig verdeelde samples. Syntaxis: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Here, Start: Startwaarde van de reeks Stop: Eindwaarde van de reeks Nummer: Aantal monsters dat moet worden ge

Asarray De functie asarray () wordt gebruikt als u een invoer naar een array wilt converteren. De invoer kan een lijst zijn, tuple, ndarray, etc. Syntaxis: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (source) Hier,

Whay is Arrange? Soms wilt u waarden maken die gelijkmatig zijn verdeeld binnen een gedefinieerd interval. U wilt bijvoorbeeld waarden van 1 tot 10 creëren; u kunt de functie numpy.arange () syntaxis gebruiken

Indexeren en segmenteren Het segmenteren van gegevens is triviaal met numpy. We snijden de matrijs & quot; e & quot ;. Merk op dat u in Python de haakjes moet gebruiken om de rijen of kolommen te retourneren ## Slice import numpy as np e =

NumPy heeft nogal wat nuttige statistische functies voor het vinden van minimum, maximum, percentiel, standaarddeviatie en variantie, enz. Van de gegeven elementen in de array. De functies worden uitgelegd als f

Matrixvermenigvuldiging De functie Numpu matmul () wordt gebruikt om het matrixproduct van 2 arrays te retourneren. Hier is hoe het werkt 1) 2D-arrays, het retourneert normaal product 2) Afmetingen & gt; 2, het product is trea

R is een programmeertaal. Om R te gebruiken, moeten we een Integrated Development Environment (IDE) installeren. Rstudio is de beste IDE die beschikbaar is omdat het gebruiksvriendelijk, open-source is en deel uitmaakt van de Anaconda

In deze tutorial leer je: Basisgegevenstypen Variabelen Vectoren Rekenkundige operatoren Logische operatoren Basisgegevenstypen R werkt met talloze gegevenstypen, waaronder ScalarsVectors (numeriek, char

Dot Product Numpy is een krachtige bibliotheek voor het berekenen van matrices. U kunt bijvoorbeeld het puntproduct berekenen met np.dot Syntaxis numpy.dot (x, y, out = None) Hier, x, y: Invoerarrays. x en y zouden beide moeten zijn

Een for-lus is erg waardevol wanneer we een lijst met elementen of een reeks getallen moeten herhalen. Loop kan worden gebruikt om een ​​lijst, dataframe, vector, matrix of elk ander object te herhalen. De beugels a